halcon将多个轮廓合并

Halcon中可以使用merge_contours函数将多个轮廓合并成一个轮廓。具体步骤如下：

1. 读取多个轮廓

使用read_contour_xld函数读取多个轮廓，将其保存在一个数组中。

2. 合并轮廓

使用merge_contours函数将多个轮廓合并成一个轮廓。该函数的输入参数是一个轮廓数组，输出参数是合并后的轮廓。

3. 显示合并后的轮廓

使用disp_contour函数将合并后的轮廓显示在屏幕上。

示例代码如下：

read_contour_xld('contour1', 'contour1.hobj')
read_contour_xld('contour2', 'contour2.hobj')
read_contour_xld('contour3', 'contour3.hobj')

contour_array := [contour1, contour2, contour3]
merged_contour := merge_contours(contour_array)
disp_contour(merged_contour)

相关问题

Halcon 合并轮廓

Halcon的merge_contours_xld函数可以用于合并轮廓。该函数的输入参数是一个轮廓数组，输出参数是合并后的轮廓数组。以下是一个示例代码：

read_image(Image, 'test.png')
threshold(Image, Binary, 128, 255)
connection(Binary, ConnectedRegions)
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', [500, 999999])
reduce_domain(Image, SelectedRegions, ImageReduced)
edges_sub_pix(ImageReduced, Edges, 'canny', 3, 20, 40)
gen_contours_xld(Edges, Contours, 'contour')
merge_contours_xld(Contours, MergedContours, 10)

在上面的代码中，首先读入一张图像，然后进行二值化和连通区域分析，选出面积在500到999999之间的连通区域。接着对选出的区域进行边缘检测，得到边缘轮廓。最后调用merge_contours_xld函数对轮廓进行合并，合并阈值为10。

Halcon中如何将轮廓多个像素截取只剩下一个像素块

在Halcon中，你可以使用`reduce_domain`函数将轮廓多个像素截取只剩下一个像素块。这个函数可以通过指定一个图像或者区域作为输入，并且将其限制在一个指定的区域内。对于你的情况，你可以使用该函数将轮廓区域限制在一个像素块内。下面是一个示例代码：

read_image(Image, 'your_image.jpg')
threshold(Image, Region, 128, 255)
reduce_domain(Image, Region, ReducedImage)

在这个示例中，`threshold`函数用于将图像进行二值化处理，生成轮廓区域`Region`。然后，`reduce_domain`函数会将原始图像`Image`限制在轮廓区域`Region`内，生成一个只剩下一个像素块的图像`ReducedImage`。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中你可能需要根据你的具体需求进行适当的调整和优化。