哈希表查找(线性探查法)输入不大于m的n个不为0（0表示空值）的数，用线性探查法解决冲突构造散列表。输入一个值key，在散列表中查找key位置。

好的，我会尽力回答你的问题。

首先，线性探查法是一种常用的解决冲突的散列表构造方法。它的原理是：如果在散列表中发生了冲突，即两个关键字被散列到了同一个位置，那么就依次检查该位置后面的位置，直到找到一个空位置或者找完整个散列表。

具体来说，假设我们有一个大小为m的散列表，有n个关键字要插入。我们可以定义一个哈希函数h(key)，它将关键字key映射到散列表中的一个位置。如果h(key)位置已经被占用了，我们就从h(key)+1开始检查，直到找到一个空位置或者检查完整个散列表。

对于查找操作，我们可以使用同样的方法。假设要查找的关键字是key，我们首先计算出它在散列表中的位置h(key)，如果该位置不是key，我们就从h(key)+1开始检查，直到找到key或者找完整个散列表。

下面是一段使用线性探查法实现哈希表的Python代码，可以供你参考：

class HashTable:
    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.keys = [0]*size
        self.values = [0]*size

    def put(self, key, value):
        index = self.hash(key)
        while self.keys[index] != 0 and self.keys[index] != key:
            index = (index + 1) % self.size
        self.keys[index] = key
        self.values[index] = value

    def get(self, key):
        index = self.hash(key)
        while self.keys[index] != key:
            if self.keys[index] == 0:
                return None
            index = (index + 1) % self.size
        return self.values[index]

    def hash(self, key):
        return key % self.size

在这个代码中，我们使用两个列表keys和values分别存储关键字和值。在put方法中，我们首先计算出key在散列表中的位置index，然后从index开始检查，直到找到一个空位置或者找到key位置。如果找到了key位置，我们就更新对应的值。在get方法中，我们也是首先计算出key在散列表中的位置index，然后从index开始检查，直到找到key位置或者找完整个散列表。

如果你想在该哈希表中查找一个特定的关键字key，你可以调用get方法，并传入key作为参数。如果key存在于散列表中，它将返回对应的值；否则，它将返回None。

希望这个回答能够帮助到你，如果你还有其他问题，请继续提问。