MySQL，按性别分组统计工资高于张旭的人数

可以使用以下SQL语句实现：

SELECT COUNT(*) FROM employee
WHERE gender = 'male' AND salary > (SELECT salary FROM employee WHERE name = '张旭');

其中，`employee`是员工表的名称，假设员工表中有`name`、`gender`和`salary`三个字段，表示姓名、性别和工资。这个SQL语句的含义是，先在员工表中查找所有性别为男且工资高于张旭的员工，然后统计这些员工的数量。

相关问题

mysql按天分组统计

您可以使用MySQL的GROUP BY子句和DATE函数来按天分组统计数据。假设您有一个名为"table_name"的表，其中包含一个名为"date_column"的日期列和其他要统计的列，您可以按以下方式编写查询：

SELECT DATE(date_column) AS date, COUNT(*) AS count
FROM table_name
GROUP BY DATE(date_column)
ORDER BY DATE(date_column);

这将按照日期将数据分组，并计算每天的行数。您可以根据需要调整查询以包含其他要统计的列或应用其他聚合函数。请确保将"table_name"替换为您实际使用的表名，"date_column"替换为包含日期值的列名。

mysql 按时间分组统计不走索引

如果 MySQL 按时间分组统计不走索引，可能是因为查询条件中的时间字段没有建立索引或者使用了不当的函数导致无法使用索引。为了能够走索引，可以考虑以下几点：

1. 索引时间字段：在表中创建时间字段的索引，可以提高按时间分组统计的效率。

2. 避免使用函数：对于时间字段，尽量不要使用函数，如 MONTH()、YEAR() 等，因为这些函数会导致索引失效，应该将查询条件直接写成时间字段的比较。

3. 优化查询语句：对于复杂的查询语句，可以通过优化查询语句的方式来提高效率，例如采用子查询或者联合查询等方式。

4. 调整服务器参数：根据实际情况，可以适当调整 MySQL 服务器的参数，例如增加缓存大小、优化查询缓存、调整线程池大小等。

总之，如果 MySQL 按时间分组统计不走索引，需要从索引、查询语句、服务器参数等多个方面入手，进行综合优化，以提高查询效率。