用c++ 开发一个N张图片对比变化量图

实现这个功能的大致思路如下：

1. 读取N张图片并将其转换为灰度图像。

2. 对于每一对相邻的图片，计算它们之间的差异图像（即两张图片对应像素的差值）。

3. 将差异图像转换为彩色图像，并将其保存到磁盘上。

下面是一个简单的 C++ 代码示例，实现了上述功能：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    const int n = 3; // 图片数量
    vector<Mat> imgs(n);
    vector<Mat> diffs(n - 1);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        string filename = "image" + to_string(i) + ".jpg";
        Mat img = imread(filename, IMREAD_GRAYSCALE);
        if (img.empty()) {
            cerr << "Failed to read image " << filename << endl;
            return 1;
        }
        imgs[i] = img;
    }
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        Mat diff;
        absdiff(imgs[i], imgs[i + 1], diff);
        diff.convertTo(diff, CV_8U);
        applyColorMap(diff, diff, COLORMAP_JET);
        diffs[i] = diff;
    }
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        string filename = "diff" + to_string(i) + ".jpg";
        imwrite(filename, diffs[i]);
    }
    return 0;
}

在这个示例中，我们使用了 OpenCV 库来读取、处理和保存图像。首先，我们读取了 n 张灰度图像，并将它们存储在一个 `vector` 中。然后，对于每一对相邻的图片，我们计算了它们之间的差异图像，并将其转换为彩色图像。最后，我们将差异图像保存到磁盘上。

需要注意的是，这个示例中并没有进行错误处理和参数检查。在实际开发中，可能需要添加更多的代码来确保程序的健壮性和可靠性。