img = img.resize((300, 300)) img = ImageTk.PhotoImage(img) img_label.config(image=img) img_label.image = img

时间: 2023-10-25 16:07:03 浏览: 174
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picture resize

这段代码的作用是将一个名为img的图像对象缩放为300x300像素大小，然后将其转换为一个Tkinter中的图像对象ImageTk.PhotoImage，并将其设置为图像标签img_label的图像。最后，将img_label的图像属性设置为新的图像对象img。这样就可以在图形界面中显示缩放后的图像。请注意，ImageTk.PhotoImage需要在代码中导入PIL库中的ImageTk模块。
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修改图片Size小工具

需要Python环境 以及要下载两个python库： pip install wxPython pip install Pillow main.py 文件是运行入口 运行后出现文件相关参数编辑对话框 工具需要 1、图片文件路径与 2、修改后图片存放路径 3、长与宽像素 点击运行，即可将图片改成理想的大小 做了路径与像素编辑框为空的提示，没做其他校验，不支持暴力测试
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image-resize:简单调整图像大小

图像调整大小 安装 $ brew install imagemagick $ brew install graphicsmagick 设置 跑步 $ npm install 制作目录 $ mkdir images 将照片放在images文件夹中 跑步 $ node index.js

import tkinter as tk from tkinter import filedialog from PIL import ImageTk, Image # 创建窗口 window = tk.Tk() window.title("宝石预测") window.geometry("400x400") # 加载模型参数 para_state_dict = paddle.load("MyCNN") model = MyCNN() model.set_state_dict(para_state_dict) model.eval() # 加载标签字典 label_dict = train_parameters['label_dict'] # 创建预测函数 def predict(): # 获取待预测图片路径 img_path = filedialog.askopenfilename() img = Image.open(img_path) # 预处理图片 img = img.resize((224, 224), Image.BILINEAR) img = np.array(img).astype('float32') img = img.transpose((2, 0, 1)) img = img / 255 img = np.array([img]) # 进行预测 img = paddle.to_tensor(img) out = model(img) label = np.argmax(out.numpy()) result = label_dict[str(label)] # 显示预测结果 result_label.config(text="预测结果：{}".format(result)) # 显示待预测图片 img = ImageTk.PhotoImage(Image.open(img_path).resize((200, 200))) img_label.config(image=img) img_label.image = img # 创建选择图片按钮 select_button = tk.Button(window, text="选择图片", command=predict) select_button.pack(pady=20) # 创建待预测图片区域 img_label = tk.Label(window) img_label.pack() # 创建预测结果区域 result_label = tk.Label(window, font=("Helvetica", 16)) result_label.pack(pady=20) # 进入消息循环 window.mainloop()在此基础上添加预测结果与实际结果对比判断是否预测正确的功能

img = ImageTk.PhotoImage(Image.open(img_path).resize((200, 200))) img_label.config(image=img) img_label.image = img 其中，actual_label 表示待预测图片的实际标签，通过图片路径获取。compare_...

def choosepic(): path_ = tkinter.filedialog.askopenfilename() path.set(path_) print(path) img_open = Image.open(entry.get()) img_array = np.array(img_open) arr1 = img_array[:] #print(arr1.shape) for x in range(1, arr1.shape[0]): for y in range(1, arr1.shape[1]): a = img_array[x, y][0] b = img_array[x, y][1] c = img_array[x, y][2] arr1[x, y] = (a, b, c) img1 = Image.fromarray(arr1) # img1 = np.array(img1) img = ImageTk.PhotoImage(img1.resize((380, 330))) img2 = cv2.resize(arr1, (380, 330), interpolation=cv2.INTER_AREA) lableShowImage1.config(image=img) lableShowImage1.place(x=270, y=50) lableShowImage1.image = img label4 = Label(text='原始图案', bg='#F0E68C', font=('微软雅黑', 10)) label4.place(x=275, y=38) os.remove('img.jpg') cv2.imwrite('img.jpg',img2) path = StringVar() entry = Entry(root2, state='readonly', text=path, width=100) lableShowImage1 = Label(root2, bg='#F0E68C', relief=GROOVE, width=380, height=330) lableShowImage2 = Label(root2, bg='#F0E68C', relief=GROOVE, width=380, height=330) button3 = Button(root2, text='选择图片', relief=GROOVE, font=('微软雅黑', 14), command=lambda:choosepic()) # 选择图片按钮 button3.place(x=1080, y=120)第二次选择图片不显示是为什么呢

根据你提供的代码，我看不出来第二次选择图片不显示的具体原因。可能需要你提供更多的代码和详细的描述，才能更好地帮助你解决问题。不过，你可以检查一下以下几个方面： 1. 是否有错误提示或异常信息输出，可以...

import tkinter as tk from tkinter import messagebox, filedialog import pymysql from PIL import Image, ImageTk def clear(): en1.delete(0, 'end') en2.delete(0, 'end') def create_new_window(): new_window = tk.Toplevel(top) new_window.title('登录成功') new_window.geometry('200x150') label = tk.Label(new_window, text='恭喜您，登录成功！') label.pack() # 添加一个标签来显示图片 img_path = filedialog.askopenfilename(title='选择图片', filetypes=(('/3ec76bb35b3b32b2aaf27e8e343c1c88.jpg', '*.jpg'), ('/3ec76bb35b3b32b2aaf27e8e343c1c88.png', '*.png'))) if img_path: img = Image.open(img_path).resize((150, 150)) photo = ImageTk.PhotoImage(img) label_img = tk.Label(new_window, image=photo) label_img.photo = photo label_img.pack() def login(): username = en1.get() password = en2.get() db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', charset='utf8') cursor = db.cursor() cursor.execute("USE dl") sql = "SELECT * FROM users WHERE username='%s'" % username cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() if result is None: messagebox.showerror(title='登录失败', message='用户名错误，登录失败') else: if result[2] != password: messagebox.showerror(title='登录失败', message='密码错误，登录失败') else: create_new_window() db.close() top = tk.Tk() top.title('登录') top.geometry('300x180') # 添加一个菜单栏 menubar = tk.Menu(top) filemenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0) filemenu.add_command(label="打开", command=create_new_window) menubar.add_cascade(label="文件", menu=filemenu) top.config(menu=menubar) label1 = tk.Label(top, text='用户名：', width=6) label1.place(x=50, y=30) en1 = tk.Entry(top, width=20) en1.place(x=100, y=30) label2 = tk.Label(top, text='密码：', width=6) label2.place(x=50, y=60) en2 = tk.Entry(top, width=20, show='*') en2.place(x=100, y=60) bt1 = tk.Button(top, width=10, text='登录', command=login) bt1.place(x=50, y=100) bt2 = tk.Button(top, width=10, text='清除', command=clear) bt2.place(x=170, y=100) top.mainloop()当单击“打开”按钮时，在顶层窗口中显示图片“zsy.jpg

label_img.photo = photo label_img.pack() 在这里，我们使用filedialog.askopenfilename()方法来打开文件对话框选择图片，然后使用PIL库中的Image模块打开并调整图片的大小，最后使用ImageTk模块创建...

def unzip_infer_data(src_path,target_path): ''' 解压预测数据集 ''' if(not os.path.isdir(target_path)): z = zipfile.ZipFile(src_path, 'r') z.extractall(path=target_path) z.close() def load_image(img_path): ''' 预测图片预处理 ''' img = Image.open(img_path) if img.mode != 'RGB': img = img.convert('RGB') img = img.resize((224, 224), Image.BILINEAR) img = np.array(img).astype('float32') img = img.transpose((2, 0, 1)) # HWC to CHW img = img/255 # 像素值归一化 return img infer_src_path = './archive_test.zip' infer_dst_path = './archive_test' unzip_infer_data(infer_src_path,infer_dst_path) para_state_dict = paddle.load("MyDNN") model = MyDNN() model.set_state_dict(para_state_dict) #加载模型参数 model.eval() #验证模式 #展示预测图片 infer_path='./archive_test/alexandrite_18.jpg' img = Image.open(infer_path) plt.imshow(img) #根据数组绘制图像 plt.show() #显示图像 #对预测图片进行预处理 infer_imgs = [] infer_imgs.append(load_image(infer_path)) infer_imgs = np.array(infer_imgs) label_dic = train_parameters['label_dict'] for i in range(len(infer_imgs)): data = infer_imgs[i] dy_x_data = np.array(data).astype('float32') dy_x_data=dy_x_data[np.newaxis,:, : ,:] img = paddle.to_tensor (dy_x_data) out = model(img) lab = np.argmax(out.numpy()) #argmax():返回最大数的索引 print("第{}个样本,被预测为：{},真实标签为：{}".format(i+1,label_dic[str(lab)],infer_path.split('/')[-1].split("_")[0])) print("结束")根据这一段代码续写一段利用这个模型进行宝石预测的GUI界面

img = ImageTk.PhotoImage(Image.open(img_path).resize((200, 200))) img_label.config(image=img) img_label.image = img # 创建选择图片按钮 select_button = tk.Button(window, text="选择图片", command=...

my_image_label = tk.Label(image=my_image)，修改代码，自动缩放图片的大小适应窗口

img = Image.open(img_path).resize((min(max_width, img.width), min(max_height, img.height)), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(img) def resize_to_fit(event): # 当窗口大小改变时调用此函数 ...

import tkinter as tk from tkinter import messagebox import pymysql def clear(): en1.delete(0, 'end') en2.delete(0, 'end') def create_new_window(): new_window = tk.Toplevel(top) new_window.title('登录成功') new_window.geometry('200x100') label = tk.Label(new_window, text='恭喜您，登录成功！') label.pack() def login(): username = en1.get() password = en2.get() db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', charset='utf8') cursor = db.cursor() cursor.execute("USE dl") sql = "SELECT * FROM users WHERE username='%s'" % username cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() if result is None: messagebox.showerror(title='登录失败', message='用户名错误，登录失败') else: if result[2] != password: messagebox.showerror(title='登录失败', message='密码错误，登录失败') else: create_new_window() db.close() top = tk.Tk() top.title('登录') top.geometry('300x180') label1 = tk.Label(top, text='用户名：', width=6) label1.place(x=50, y=30) en1 = tk.Entry(top, width=20) en1.place(x=100, y=30) label2 = tk.Label(top, text='密码：', width=6) label2.place(x=50, y=60) en2 = tk.Entry(top, width=20, show='*') en2.place(x=100, y=60) bt1 = tk.Button(top, width=10, text='登录', command=login) bt1.place(x=50, y=100) bt2 = tk.Button(top, width=10, text='清除', command=clear) bt2.place(x=170, y=100) top.mainloop() 添加“打开”菜单按钮的功能，当单击“打开”按钮时，在第5关的顶层窗口中显示图片“zsy.jpg”

label_img.photo = photo label_img.pack() def login(): username = en1.get() password = en2.get() db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', charset='utf8') cursor = db...

根据你那样改后报错Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "D:\Download\lib\tkinter\__init__.py", line 1921, in __call__ return self.func(*args) File "D:\study\作业\image\main.py", line 278, in <lambda> button3 = Button(root2, text='选择图片', relief=GROOVE, font=('微软雅黑', 14), command=lambda:choosepic()) # 选择图片按钮 File "D:\study\作业\image\main.py", line 263, in choosepic lableShowImage1.destroy() # 删除旧的lableShowImage1 NameError: name 'lableShowImage1' is not defined

img = ImageTk.PhotoImage(img1.resize((380, 330))) img2 = cv2.resize(arr1, (380, 330), interpolation=cv2.INTER_AREA) if lableShowImage1: lableShowImage1.destroy() lableShowImage1 = Label(root2, bg...

怎么在重新生成img和img2后，同时也重新生成新的lableShowImage1，并且将旧的lableShowImage1从窗口中删除。

img = ImageTk.PhotoImage(img1.resize((380, 330))) img2 = cv2.resize(arr1, (380, 330), interpolation=cv2.INTER_AREA) lableShowImage1.destroy() # 删除旧的lableShowImage1 lableShowImage1 = Label(root...

python label显示图片刷新

img = img.resize((label.winfo_width(), label.winfo_height())) # 创建PhotoImage对象 img_tk = ImageTk.PhotoImage(img) # 更新Label中的图片 label.configure(image=img_tk) # 保持对PhotoImage对象的引用...

我想你用python语言和tkinter写个演示程序，具体效果如下 1.生成一个500*300的窗口 2.在左下角用grid布局分别生成“定位车牌：”，“字符分割：”，“'识别结果：”，“'总计用时：”的标签，并在这些标签正下方分别生成一个空白标签 3.在右上角生成“车牌图片”按钮，该按钮的功能是点击后可以从任意文件夹选取一张图片，图片显示在左上角，经过一段程序后处理后的结果以200*50尺寸显示在所有空白标签上

img = img.resize((200, 150), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(img) img_label.config(image=photo) img_label.image = photo # 处理图片并更新标签文字 start_time = time.time() plate_...

如何将图片等比例缩放到label中python

resized_img = img.resize(new_size) # 转换为Tkinter可用格式 tk_img = ImageTk.PhotoImage(resized_img) # 设置Label的图像 label.config(image=tk_img) 2. **使用matplotlib**: 如果你是在GUI中...

如何将图片长宽进行缩放到label中python

resize_image_to_label('path/to/your/image.jpg', label_width=400, label_height=300, target_label=label_widget) 在这个例子中，label_widget应该是一个已经创建好的tkinter Label 对象。

将指定位置的图片等比例放大之后显示到label中

resized_img = original_img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) imgtk = ImageTk.PhotoImage(resized_img) label.config(image=imgtk) # 设置Label的图像 label.image = imgtk # 保存ImageTk...
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go-image-resize:用于调整图像大小的命令行工具

调整图像大小 命令行工具，用于调整以Go编程语言编写的图像的大小 作者 该软件包最初是由MIT许可下的Taylor Hutchison（ ）实现的。 用法 go-image-resize路径/至/图像百分比百分比可以带有或不带有'％'符号的形式写入。 我在示例中使用它是因为 例子 ./go-image-resize.exe myimage.jpg 50%这将在同一目录中以原始大小（保持纵横比）的50％输出一个新的jpeg，称为50-myimage.jpg。 ./go-image-resize.exe myimage.png 225%这将在相同目录中以原始大小（保持长宽比）的225％输出一个新的png，称为225-myimage.jpg。 图像格式 go-image-resize当前支持以下图像格式： jpeg png
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