Tensor input, Tensor weight

Tensor input和Tensor weight都是指在深度学习中使用的张量（Tensor）类型的变量。

Tensor input是指输入数据的张量，它通常包含输入样本的特征值，比如图像中每个像素点的灰度值或RGB值。

Tensor weight是指模型中的权重张量，它包含着模型的参数，用于对输入数据进行加权求和，从而得到模型的输出。权重张量的形状和大小通常由模型的结构和层数决定。

在深度学习模型的训练过程中，输入数据和权重张量都会不断地被更新和调整，以达到更好的模型性能和准确性。