Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets啥意思
时间: 2024-05-17 19:17:30 浏览: 18
这句话的意思是分类模型的评估指标不能同时处理二元(binary)和连续(continuous)的目标变量(targets)。分类模型常用的指标如准确率,召回率和 F1 分数等,这些指标是基于分类结果的,不能用于评估连续型目标变量的预测结果。同样地,回归模型的评估指标比如均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)也无法处理分类型目标变量的预测结果。因此,在评估模型性能时,需要选择与目标变量类型相匹配的评估指标。