用stm32实现人脸识别

引用\[1\]:本专栏基于以STM32H743为MCU的OpenMV-H7基板，结合OV7725卷帘快门摄像头进行相关机器视觉应用的开发。人脸识别的前提是人脸检测，本篇博文基于OpenMV官方的Face-Detection例程，来解析一下怎么实现人脸识别。引用\[2\]:STM32实现人脸识别 引前言1. 人脸检测1.1 构造函数1.2 源码分析 2. 人脸识别2.1 构造函数2.2 源码分析 3.通过本地特征文件进行人脸识别3.1 将人脸特征保存到本地3.2 通过本地特征文件进行人脸识别。引用\[3\]:第2节的例程是在线学习特征然后进行人脸识别，但是绝大多数的应用场景需要我们对比本地的人脸特征库和目标图像。我们要做的步骤有两部，首先要将人脸特征保存到本地，其次是调用本地的特征来进行人脸识别，下面我们将通过实例来分析如果实现这两个步骤。3.1 将人脸特征保存到本地。

要用STM32实现人脸识别，可以基于OpenMV-H7基板和OV7725卷帘快门摄像头进行开发。首先，需要进行人脸检测。可以使用OpenMV官方的Face-Detection例程来实现。\[1\]在人脸检测的基础上，可以进行人脸识别。\[2\]在实现人脸识别时，可以通过在线学习特征然后进行人脸识别，或者对比本地的人脸特征库和目标图像。\[3\]如果选择将人脸特征保存到本地，可以按照以下步骤进行操作：

1. 构造函数：创建一个用于保存人脸特征的数据结构。
2. 源码分析：分析源代码，了解如何提取和保存人脸特征。

通过以上步骤，就可以在STM32上实现人脸识别，并将人脸特征保存到本地。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenMV(五)--STM32实现人脸识别](https://blog.csdn.net/qq_42580947/article/details/105861162)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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