__getattr__(self, name)

时间: 2024-09-20 11:10:38 浏览: 30
`__getattr__(self, name)` 是Python中一种特殊的方法,它在尝试访问一个对象的属性(通过点操作符 `.` 或者 `[]` 访问)而这个属性不存在时被调用。这是Python中动态属性查找的一个机制,允许自定义类处理未预期的属性请求。 当你试图访问一个实例的 `name` 属性,如果该对象没有直接定义名为 `name` 的属性,Python会查找该类型的 `__getattr__` 方法。如果找到了,这个方法会被调用,并将属性名作为 `name` 参数传递进去。你可以在这个方法里做各种事情,比如提供默认值、检查属性是否合法,甚至连接到远程服务器获取属性值。 一个典型的例子可能是装饰器或者缓存策略,或者是为了模拟某种复杂的数据结构: ```python class MyClass: def __getattr__(self, name): # 这里可以读取数据库,网络或其他地方的信息 return self._fetch_data_from_external_source(name) my_instance = MyClass() print(my_instance.non_existent_attribute) # 如果没有这个属性,将会调用 _fetch_data_from_external_source('non_existent_attribute') ```
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Traceback (most recent call last): File "run_re2.py", line 95, in <module> env.seed(parameters.seed) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/gym/core.py", line 241, in __getattr__ return getattr(self.env, name) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/gym/core.py", line 241, in __getattr__ return getattr(self.env, name) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/gym/core.py", line 241, in __getattr__ return getattr(self.env, name) AttributeError: 'AntEnv' object has no attribute 'seed'中文回答

这个错误是由于在运行 "run_re2.py" 文件时,对一个名为 'AntEnv' 的对象调用了 'seed' 属性,但是该对象并没有定义 'seed' 属性。可能的原因是在定义 'AntEnv' 类时忘记添加 'seed' 属性。你需要检查代码并确保 'AntEnv' 类中定义了 'seed' 属性,或者在使用该属性之前进行判断。

__get__和__getattr__区别

`__get__` 和 `__getattr__` 都是 Python 中的特殊方法,但它们的作用不同。 `__get__` 通常与描述器一起使用,用于控制属性的获取行为。当我们访问一个对象的属性时,如果这个属性有对应的描述器对象,就会调用这个描述器对象的 `__get__` 方法来获取属性的值。如果一个类定义了一个描述器,那么这个描述器实例的 `__get__` 方法将会被调用来获取属性值。 `__getattr__` 是一个对象的特殊方法,用于在访问一个对象的属性时,如果这个属性不存在,就会自动调用 `__getattr__` 方法,并返回一个默认值或抛出一个异常。`__getattr__` 方法接收一个参数 `name`,表示访问的属性名,如果对象有这个属性,则直接返回属性值;如果没有,可以返回一个默认值或者抛出一个 `AttributeError` 异常。 下面是一个示例来说明这两个方法的不同: ```python class Descriptor: def __get__(self, instance, owner): print("Getting the attribute...") return instance._attr class MyClass: attr = Descriptor() def __init__(self, value): self._attr = value def __getattr__(self, name): if name == 'non_existent_attr': return 'default_value' else: raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no attribute '{name}'") ``` 在上面的例子中,我们定义了一个描述器 `Descriptor`,并将其作为 `MyClass` 中属性 `attr` 的值。`MyClass` 中还定义了一个 `__getattr__` 方法,用于处理不存在的属性访问。当我们访问 `MyClass` 实例的属性 `attr` 时,会调用 `Descriptor` 中的 `__get__` 方法,从而打印出 "Getting the attribute..." 并返回 `_attr` 的值。当我们访问 `MyClass` 实例的不存在的属性 `non_existent_attr` 时,会调用 `__getattr__` 方法,并返回默认值 "default_value"。 ```python >>> obj = MyClass(10) >>> obj.attr Getting the attribute... 10 >>> obj.non_existent_attr 'default_value' >>> obj.unknown_attr AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'unknown_attr' ``` 在上面的例子中,我们首先创建了一个 `MyClass` 的实例 `obj`,并将其初始化为 10。接着我们访问了 `obj` 的属性 `attr`,这会打印出 "Getting the attribute..." 并返回 10。然后我们访问了 `obj` 的不存在的属性 `non_existent_attr`,这会直接返回默认值 "default_value"。最后我们访问了 `obj` 的未知属性 `unknown_attr`,这会触发 `__getattr__` 方法,并抛出一个 `AttributeError` 异常。 总之,`__get__` 和 `__getattr__` 的作用不同。`__get__` 通常用于描述器中控制属性的获取行为,而 `__getattr__` 用于处理不存在的属性访问。
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Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/bpnn_tf.py", line 106, in <module> last_three = column.str[-3:] File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5137, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py", line 187, in __get__ accessor_obj = self._accessor(obj) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\strings.py", line 2100, in __init__ self._inferred_dtype = self._validate(data) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\strings.py", line 2157, in _validate raise AttributeError("Can only use .str accessor with string values!") AttributeError: Can only use .str accessor with string values!Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/bpnn_tf.py", line 106, in <module> last_three = column.str[-3:] File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5137, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py", line 187, in __get__ accessor_obj = self._accessor(obj) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\strings.py", line 2100, in __init__ self._inferred_dtype = self._validate(data) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\core\strings.py", line 2157, in _validate raise AttributeError("Can only use .str accessor with string values!") AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

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