from_attributes=True

时间: 2024-10-24 21:06:58 浏览: 7
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JSX_Attributes_and_Styling:使用CodeSandbox创建

`from_attributes=True` 这个选项通常出现在配置或设置参数中,特别是在某些框架或库中处理对象初始化时。它的含义是指示从传入的属性(attributes)自动构建或初始化对象的实例。当这个选项设为True时,意味着系统会检查传递给类构造函数的对象自身是否拥有相应的属性,并基于这些属性值去设置对象的状态。 例如,在Python的面向对象编程中,如果你有一个类`Person`: ```python class Person: def __init__(self, from_attributes=True): if from_attributes: for attr in dir(self.__class__): setattr(self, attr, getattr(self, attr, None)) ``` 当你通过类的属性字典实例化这个类时: ```python data = {"name": "Alice", "age": 30} person = Person(from_attributes=data) ``` `from_attributes` 为真时,`person.name` 和 `person.age` 将会被自动设置为`data`中对应的值。
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%Matlab程序读取sst数据: close all clear all oid='sst.mnmean.nc' sst=double(ncread(oid,'sst')); nlat=double(ncread(oid,'lat')); nlon=double(ncread(oid,'lon')); mv=ncreadatt(oid,'/sst','missing_value'); sst(find(sst==mv))=NaN; [Nlt,Nlg]=meshgrid(nlat,nlon); %Plot the SST data without using the MATLAB Mapping Toolbox figure pcolor(Nlg,Nlt,sst(:,:,1));shading interp; load coast;hold on;plot(long,lat);plot(long+360,lat);hold off colorbar %Plot the SST data using the MATLAB Mapping Toolbox figure axesm('eqdcylin','maplatlimit',[-80 80],'maplonlimit',[0 360]); % Create a cylindrical equidistant map pcolorm(Nlt,Nlg,sst(:,:,1)) % pseudocolor plot "stretched" to the grid load coast % add continental outlines plotm(lat,long) colorbar % sst数据格式 % Variables: % lat % Size: 89x1 % Dimensions: lat % Datatype: single % Attributes: % units = 'degrees_north' % long_name = 'Latitude' % actual_range = [88 -88] % standard_name = 'latitude_north' % axis = 'y' % coordinate_defines = 'center' % % lon % Size: 180x1 % Dimensions: lon % Datatype: single % Attributes: % units = 'degrees_east' % long_name = 'Longitude' % actual_range = [0 358] % standard_name = 'longitude_east' % axis = 'x' % coordinate_defines = 'center' % % time % Size: 1787x1 % Dimensions: time % Datatype: double % Attributes: % units = 'days since 1800-1-1 00:00:00' % long_name = 'Time' % actual_range = [19723 74083] % delta_t = '0000-01-00 00:00:00' % avg_period = '0000-01-00 00:00:00' % prev_avg_period = '0000-00-07 00:00:00' % standard_name = 'time' % axis = 't' % % time_bnds % Size: 2x1787 % Dimensions: nbnds,time % Datatype: double % Attributes: % long_name = 'Time Boundaries' % % sst % Size: 180x89x1787 % Dimensions: lon,lat,time % Datatype: int16 % Attributes: % long_name = 'Monthly Means of Sea Surface Temperature' % valid_range = [-5 40] % actual_range = [-1.8 36.08] % units = 'degC' % add_offset = 0 % scale_factor = 0.01 % missing_value = 32767 % precision = 2 % least_significant_digit = 1 % var_desc = 'Sea Surface Temperature' % dataset = 'NOAA Extended Reconstructed SST' % level_desc = 'Surface' % statistic = 'Mean' % parent_stat = 'Mean' 解释这个代码的意思,并将其转换为python代码

下列代码中,文本框能显示,其它控件如notebook都不能显示。请给出修改后的代码。import tkinter as tk import tkinter.font as tkFont from tkinter.scrolledtext import ScrolledText # 导入ScrolledText from tkinter.filedialog import * from tkinter.ttk import * from tkinter import * import tkinter.messagebox from pystray import MenuItem, Menu from PIL import Image import pandas as pd class tkinterGUI(): root = None # 定义为类属性,可以在类的多个实例中共享 def __init__(self, geometry): pass def test(self): pass def create_root_win(self): self.root, self.文本框_主消息 = self.create_toplevel_win(True, "软件标题", "430x670", self.test, False, False) self.root.mainloop() # 在 create_root_win 方法中调用 mainloop 方法,显示窗口 def root_win_add1(self): if self.root is None: self.create_root_win() self.文本框_主消息.insert("1.0","efdssfdadsfasf") # 主内容区域 notebook = Notebook(self.root) notebook.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) def create_toplevel_win(self,if_root,title,size,close_cmd,textbox_n,if_resize_width=True,if_resize_heigh=True): if if_root: mygui=tk.Tk() else: mygui=tk.Toplevel(self.root) 窗口win启动 = True mygui.title = title mygui.protocol('WM_DELETE_WINDOW', close_cmd) # 把点击x关闭窗口变成不要关闭并最小化到托盘 # 设置大小 居中展示 #win.bind("<Configure>", lambda root:win_mouse_release(root)) mygui.resizable(width=if_resize_width, height=if_resize_heigh) mygui.wm_attributes('-topmost', 1) #mygui.geometry(size+ "+" + str(self.root.winfo_x() + self.root.winfo_width()) + "+" + str(self.root.winfo_y())) mygui.geometry(size) tbox = ScrolledText(mygui) #self.eval("文本框"+title) = ScrolledText(self.win) tbox.place(relx=0.01, rely=0.18, relwidth=0.99, relheight=0.8) mygui.mainloop() return mygui,tbox # a,b=400,650 def show_msg_in_toplevel(self): self.win_msg,self.win_msg_tb= self.create_toplevel_win(self.root,"实时解盘","350x670",self.隐藏到任务栏,False,False) if __name__=="__main__": root=tkinterGUI("360x670") root.root_win_add1()

import time, sys from datetime import datetime, timedelta from netCDF4 import Dataset, date2num, num2date import numpy as np day = 20170101 d = datetime.strptime(str(day), '%Y%m%d') f_in = 'tp_%d-%s.nc' % (day, (d + timedelta(days = 1)).strftime('%Y%m%d')) f_out = 'daily-tp_%d.nc' % day time_needed = [] for i in range(1, 25): time_needed.append(d + timedelta(hours = i)) with Dataset(f_in) as ds_src: var_time = ds_src.variables['time'] time_avail = num2date(var_time[:], var_time.units, calendar = var_time.calendar) indices = [] for tm in time_needed: a = np.where(time_avail == tm)[0] if len(a) == 0: sys.stderr.write('Error: precipitation data is missing/incomplete - %s!\n' % tm.strftime('%Y%m%d %H:%M:%S')) sys.exit(200) else: print('Found %s' % tm.strftime('%Y%m%d %H:%M:%S')) indices.append(a[0]) var_tp = ds_src.variables['tp'] tp_values_set = False for idx in indices: if not tp_values_set: data = var_tp[idx, :, :] tp_values_set = True else: data += var_tp[idx, :, :] with Dataset(f_out, mode = 'w', format = 'NETCDF3_64BIT_OFFSET') as ds_dest: # Dimensions for name in ['latitude', 'longitude']: dim_src = ds_src.dimensions[name] ds_dest.createDimension(name, dim_src.size) var_src = ds_src.variables[name] var_dest = ds_dest.createVariable(name, var_src.datatype, (name,)) var_dest[:] = var_src[:] var_dest.setncattr('units', var_src.units) var_dest.setncattr('long_name', var_src.long_name) ds_dest.createDimension('time', None) var = ds_dest.createVariable('time', np.int32, ('time',)) time_units = 'hours since 1900-01-01 00:00:00' time_cal = 'gregorian' var[:] = date2num([d], units = time_units, calendar = time_cal) var.setncattr('units', time_units) var.setncattr('long_name', 'time') var.setncattr('calendar', time_cal) # Variables var = ds_dest.createVariable(var_tp.name, np.double, var_tp.dimensions) var[0, :, :] = data var.setncattr('units', var_tp.units) var.setncattr('long_name', var_tp.long_name) # Attributes ds_dest.setncattr('Conventions', 'CF-1.6') ds_dest.setncattr('history', '%s %s' % (datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), ' '.join(time.tzname))) print('Done! Daily total precipitation saved in %s' % f_out)

2. 对于下面的程序段,下列描述中错误的是( ) from tkinter import *;w=Tk();w["bg"]="cyan"; A. (1)语句:w.minsize(width=100,height=100); w.maxsize(width=300,height=200); 用于设置窗口的缩放限制;(2)语句:w.state("zoomed"); 用于设置窗口最大化;(3)语句:w.state("iconic"); 或w.state("icon");或w.iconify();用于设置窗口最小化;(4)语句:w.deiconify();用于还原窗口;(5)语句:w.attributes("-fullscreen",True); 用于设置全屏窗口;(6)语句:print(w.state()); 用于输出窗口当前的状态; B. 语句:w.attributes("-alpha",0.8); 用于设置窗口的透明度 C. 语句:w.attributes("-toolwindow",True); 用于设置工具栏样式 D. 语句:w.overrideredirect(True); 用于设置窗口为有边框模式 3. 对于下面的程序段,下列描述中错误的是( ) from tkinter import *;w=Tk();w.config(bg="yellow");w.title("uestc"); A. 语句:w.geometry("400x300+200-100"); 设置窗口距离桌面左边的距离为200像素 B. 语句:w.geometry("400x300+200-100"); 设置窗口距离桌面下边的距离为100像素 C. 语句:w.geometry("400x300-200+100"); 设置窗口距离桌面右边的距离为200像素 D. 语句:w.geometry("400x300-0-0"); 和w.geometry("400x300+0+0"); 等效 4. 对于下面的程序段,欲设置标签控件中文本的文本格式,下列各项中错误的是( ) from tkinter import *;w=Tk();w.geometry("300x200+0+0"); s=Label(w,text="电子科技大学");s.pack(); A. s["font"]="Arial 30 bold italic underline overstrike" B. s["font"]=("Arial",30,"bold","italic","underline","overstrike") C. s["font"]=(30,"Arial","bold italic") D. s["font"]=("Arial",30) 5. 按钮Button控件的state属性值不能是( ) A. icon B. active C. disabled D. normal

用python帮我把下面标签中的有效数据提取出来<annotation> <folder>converted/CMS/2D目标检测/filter</folder> <filename>converted/CMS/2D目标检测/filter_empty_target_img_after_hash2/0/20230401180910649_61.jpg</filename> <source> <database>Unknown</database> <annotation>Unknown</annotation> <image>Unknown</image> </source> <size> <width>1920</width> <height>1536</height> <depth></depth> </size> <segmented>0</segmented> <object> <name>二轮车</name> <truncated>0</truncated> <occluded>0</occluded> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>626.38</xmin> <ymin>808.12</ymin> <xmax>650.03</xmax> <ymax>852.04</ymax> </bndbox> <attributes> <attribute> <name>rotation</name> <value>0.0</value> </attribute> <attribute> <name>track_id</name> <value>6</value> </attribute> <attribute> <name>keyframe</name> <value>True</value> </attribute> </attributes> </object> <object> <name>行人</name> <truncated>0</truncated> <occluded>0</occluded> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>1612.74</xmin> <ymin>831.51</ymin> <xmax>1627.34</xmax> <ymax>873.8</ymax> </bndbox> <attributes> <attribute> <name>rotation</name> <value>0.0</value> </attribute> <attribute> <name>track_id</name> <value>8</value> </attribute> <attribute> <name>keyframe</name> <value>True</value> </attribute> </attributes> </object> <object> <name>行人</name> <truncated>0</truncated> <occluded>0</occluded> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>1469.0</xmin> <ymin>832.96</ymin> <xmax>1489.43</xmax> <ymax>865.8</ymax> </bndbox> <attributes> <attribute> <name>rotation</name> <value>0.0</value> </attribute> <attribute> <name>track_id</name> <value>9</value> </attribute> <attribute> <name>keyframe</name> <value>True</value> </attribute> </attributes> </object> </annotation>

require([ "esri/Map", "esri/layers/CSVLayer", "esri/views/MapView", "esri/widgets/Legend" ], (Map, CSVLayer, MapView, Legend) => { const url = "https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query.csv?starttime=2020-01-01%2000:00:00&endtime=2020-12-31%2023:59:59&minlatitude=28.032&maxlatitude=41.509&minlongitude=74.18&maxlongitude=115.857&minmagnitude=2.5&orderby=time"; // Paste the url into a browser's address bar to download and view the attributes // in the CSV file. These attributes include: // * mag - magnitude // * type - earthquake or other event such as nuclear test // * place - location of the event // * time - the time of the event const template = { title: "{place}", content: "Magnitude {mag} {type} hit {place} on {time}." }; // The heatmap renderer assigns each pixel in the view with // an intensity value. The ratio of that intensity value // to the maxPixel intensity is used to assign a color // from the continuous color ramp in the colorStops property const renderer = { type: "heatmap", colorStops: [ { color: "rgba(63, 40, 102, 0)", ratio: 0 }, { color: "#472b77", ratio: 0.083 }, { color: "#4e2d87", ratio: 0.166 }, { color: "#563098", ratio: 0.249 }, { color: "#5d32a8", ratio: 0.332 }, { color: "#6735be", ratio: 0.415 }, { color: "#7139d4", ratio: 0.498 }, { color: "#7b3ce9", ratio: 0.581 }, { color: "#853fff", ratio: 0.664 }, { color: "#a46fbf", ratio: 0.747 }, { color: "#c29f80", ratio: 0.83 }, { color: "#e0cf40", ratio: 0.913 }, { color: "#ffff00", ratio: 1 } ], maxDensity: 0.01, minDensity: 0 }; const layer = new CSVLayer({ url: url, title: "Magnitude 2.5+ earthquakes from the last week", copyright: "USGS Earthquakes", popupTemplate: template, renderer: renderer, labelsVisible: true, labelingInfo: [ { symbol: { type: "text", // autocasts as new TextSymbol() color: "white", font: { family: "Noto Sans", size: 8 }, haloColor: "#472b77", haloSize: 0.75 }, labelPlacement: "center-center", labelExpressionInfo: { expression: "Text($feature.mag, '#.0')" }, where: "mag > 5" } ] }); const map = new Map({ basemap: "gray-vector", layers: [layer] }); const view = new MapView({ container: "viewDiv", center: [-138, 30], zoom: 2, map: map }); view.ui.add( new Legend({ view: view }), "bottom-left" ); }); </script>怎么把这段代码中引用的地址改成本地内存的地址

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