python中，get_dummies()函数的作用

`get_dummies()`函数在Python的pandas库中用于对类别变量（如分类列）进行独热编码（One-Hot Encoding），将它们转换成二进制形式以便于数值计算。这个过程会创建一个新的DataFrame，其中每一列代表原始数据的一个独特类别。

举个例子[^1]:

from sklearn.preprocessing import get_dummies

# 假设我们有如下DataFrame，其中'data'列包含了分类信息
df = pd.DataFrame({'data': ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'red', 'blue']})
print('Original DataFrame:')
print(df)

# 使用get_dummies()
encoded_df = pd.get_dummies(df['data'])
print('After applying get_dummies:')
print(encoded_df)

在这个例子中，`get_dummies()`会创建两列：'red' 和 'blue'，对应原始数据中红色和蓝色的出现情况。这样做的好处是可以清楚地区分不同类别的数据，但会增加列数和内存占用。