hive 完整体系的学习

学习Hive的完整体系结构包括了对Hive的元数据和HQL的执行过程的理解。

Hive的元数据包括表的名称、表的列和分区及其属性、表的属性（是否为外部表等）、表的数据所在目录等。这些元数据存储在Hive中，用于描述和管理数据表的结构和属性。\[1\]

Hive的HQL语句在执行过程中会被解析成一个MapReduce作业，并提交到Hadoop集群上进行运行。执行过程中，JobTracker负责任务调度，将作业分配给集群中的TaskTracker进行执行。执行完成后，结果会返回给客户端程序。\[2\]

因此，学习Hive的完整体系结构需要理解Hive的元数据管理和HQL的执行过程。这包括了对Hive元数据的了解，以及对HQL语句的解析和作业调度的理解。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hive学习笔记 —— Hive的体系结构](https://blog.csdn.net/qq_28303495/article/details/102790021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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