编写python 脚本读取xlsx文件中的某些字段插入数据库表

在Python中，你可以使用pandas库读取Excel (.xlsx) 文件，然后利用SQLAlchemy或sqlite3等库将数据插入到SQLite、MySQL或其他类型的数据库表中。以下是简要步骤：

1. 首先安装必要的库（如果尚未安装）：

pip install pandas openpyxl sqlalchemy

2. 导入所需的模块并创建数据库连接（这里以SQLite为例）：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建SQLite引擎（假设你的数据库是SQLite）
engine = create_engine('sqlite:///your_database.db')

3. 使用pandas加载Excel数据：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet')  # 替换为实际的文件名和工作表名

4. 确定你需要插入哪些列的数据，通常选择表结构对应的列：

columns_to_insert = ['column1', 'column2', ...]  # 替换为实际需要的列名
data_to_insert = df[columns_to_insert].values.tolist()  # 提取数据列表

5. 定义插入数据的SQL语句，并执行：

table_name = 'your_table'  # 表的名字
table_columns = ', '.join(['`'+col+'`' for col in columns_to_insert])  # SQL表字段名，加反引号表示非关键字
insert_query = f"INSERT INTO {table_name} ({table_columns}) VALUES (?, ?, ...)"  # 使用占位符避免SQL注入

# 将数据列表转换为适合作为参数的元组
rows_data = [(tuple(row)) for row in data_to_insert]

# 逐条插入数据
with engine.connect() as connection:
    for row in rows_data:
        connection.execute(insert_query, row)