python图表颜色

在Python的matplotlib库中，颜色是非常重要的一部分，可以帮助数据可视化更具吸引力。你可以直接使用颜色名称、十六进制值、RGB值、HSV值或者是专门的颜色序列来设置线条、填充区域、标记点等的颜色。以下是一些常见操作：

1. **颜色名称**：如 `color='red'`, `color='blue'` 等。
2. **十六进制**：使用前缀 `'#'`，如 `color='#FF0000'` 表示红色。
3. **RGB三元组**：如 `color=(1.0, 0.0, 0.0)` 或 `color=(255, 0, 0)`，分别代表红色。
4. **HSV三元组**：可以提供色相、饱和度和亮度，例如 `color=(0.7, 1.0, 1.0)`。
5. **颜色映射**：`plt.cm.get_cmap('viridis')` 可以从预定义的颜色地图选择颜色。

此外，还有许多内置的颜色名，如 `'tab:blue'`，`'tab:orange'` 等，以及颜色顺序的列表，比如 `'Set1'`, `'Set2'` 等。

以下是一个简单的例子展示如何设置线的颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
plt.plot(x, np.sin(x), color='blue', linestyle='-')
plt.plot(x, np.cos(x), color='green', linestyle='--')

在这段代码中，蓝色线是实线，绿色线是虚线。