matlab边缘检测

在Matlab中，可以使用edge函数进行边缘检测。该函数的格式为BW = edge(I, 'method', thresh)，其中I是输入的灰度图像矩阵，'method'是指定所使用的边缘检测算子的参数，可以是'roberts'、'sobel'、'prewitt'、'log'、'canny'等，thresh是梯度门限值，用于指定梯度值的阈值。函数会将原始灰度图像中的边缘和背景用二值图像的形式展现出来，以突出边缘的位置，达到边缘检测的目的。\[2\]

例如，对于灰度图像rice，可以使用edge函数结合不同的算子进行边缘检测。比如使用Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子，可以通过以下代码实现：

I = imread('rice.png');
BW1 = edge(I, 'roberts');
BW2 = edge(I, 'prewitt');
BW3 = edge(I, 'sobel');

然后，可以使用subplot和imshow函数将原始图像和边缘检测结果进行显示，如下所示：

subplot(2,2,1), imshow(I);
subplot(2,2,2), imshow(BW1), title('roberts算子');
subplot(2,2,3), imshow(BW2), title('prewitt算子');
subplot(2,2,4), imshow(BW3), title('sobel算子');

这样就可以得到使用不同算子进行边缘检测的结果，并将其显示在一个图像窗口中。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MATLAB数字图像处理(三)——图像轮廓提取与边缘检测](https://blog.csdn.net/weixin_63983775/article/details/123902956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB图像处理学习（3）——边缘检测](https://blog.csdn.net/yanxiehit/article/details/85028300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]