matlab 边缘检测log
时间: 2023-07-12 18:56:10 浏览: 58
MATLAB 中常用的边缘检测算法之一是 LoG 算法。LoG 算法是使用高斯函数进行图像平滑处理,然后使用拉普拉斯算子进行边缘检测。以下是 LoG 算法的 MATLAB 实现代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
% 高斯平滑处理
sigma = 2;
img_smooth = imgaussfilt(img_gray, sigma);
% 计算拉普拉斯算子
laplacian = fspecial('laplacian', 0);
% 边缘检测
img_edge = imfilter(img_smooth, laplacian, 'replicate');
% 显示结果
imshow(img_edge);
```
在上面的代码中,我们首先读取一张图像,然后将其转换为灰度图像。接着对灰度图像进行高斯平滑处理,使用 `fspecial` 函数生成拉普拉斯算子模板,最后使用 `imfilter` 函数进行卷积操作,得到边缘检测结果。最后我们使用 `imshow` 函数将结果图像显示出来。
相关问题
log算子边缘检测matlab
在Matlab中,可以使用log算子进行边缘检测。下面是一个简单的代码示例:
``` matlab
img = imread('lena.png'); % 读取图像
img = rgb2gray(img); % 转为灰度图像
% 定义log算子
h = fspecial('log', [11 11], 2);
% 对图像进行卷积
img_log = imfilter(img, h);
% 显示结果
imshow(img_log);
```
在上面的代码中,首先读取一张图像并将其转换为灰度图像。然后定义了一个大小为11x11,方差为2的log算子,并使用`imfilter`对图像进行卷积。最后使用`imshow`显示卷积结果。
需要注意的是,log算子会产生一个类似于拉普拉斯算子的响应,因此需要对其进行二次微分才能得到边缘信息。可以通过使用`im2bw`将结果二值化,或者使用`edge`函数进行进一步处理。
matlab边缘检测
在Matlab中,可以使用edge函数进行边缘检测。该函数的格式为BW = edge(I, 'method', thresh),其中I是输入的灰度图像矩阵,'method'是指定所使用的边缘检测算子的参数,可以是'roberts'、'sobel'、'prewitt'、'log'、'canny'等,thresh是梯度门限值,用于指定梯度值的阈值。函数会将原始灰度图像中的边缘和背景用二值图像的形式展现出来,以突出边缘的位置,达到边缘检测的目的。\[2\]
例如,对于灰度图像rice,可以使用edge函数结合不同的算子进行边缘检测。比如使用Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子,可以通过以下代码实现:
I = imread('rice.png');
BW1 = edge(I, 'roberts');
BW2 = edge(I, 'prewitt');
BW3 = edge(I, 'sobel');
然后,可以使用subplot和imshow函数将原始图像和边缘检测结果进行显示,如下所示:
subplot(2,2,1), imshow(I);
subplot(2,2,2), imshow(BW1), title('roberts算子');
subplot(2,2,3), imshow(BW2), title('prewitt算子');
subplot(2,2,4), imshow(BW3), title('sobel算子');
这样就可以得到使用不同算子进行边缘检测的结果,并将其显示在一个图像窗口中。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MATLAB数字图像处理(三)——图像轮廓提取与边缘检测](https://blog.csdn.net/weixin_63983775/article/details/123902956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB图像处理学习(3)——边缘检测](https://blog.csdn.net/yanxiehit/article/details/85028300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]