conda list

`conda list` 命令用于列出当前环境中安装的所有包及其版本信息。您可以按照以下步骤在命令行中使用 `conda list` 命令：

1. 打开命令行终端（Windows 用户可以使用 Anaconda Prompt 或者 PowerShell，Mac 和 Linux 用户可以使用终端）。

2. 激活您要查看的环境（如果您希望查看默认环境中的包，可以跳过此步骤）。如果需要激活环境，请使用以下命令：

   conda activate <环境名称>

3. 在命令行中运行以下命令：

   conda list

这将列出当前环境中安装的所有包及其版本信息。您可以在输出结果中查看包的名称、版本号和其他相关信息。

请注意，`conda list` 命令将显示当前激活环境（或默认环境）中的包列表。如果您需要查看其他环境中的包列表，您需要先激活相应的环境，然后再运行 `conda list` 命令。

希望这可以帮助到您！

相关问题

miniconda conda list

要显示Miniconda环境中已安装的软件包列表，您可以运行以下命令：
conda list

这将列出当前Miniconda环境中安装的所有软件包及其版本信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [miniconda-buildpack:用于Miniconda的Heroku buildpack](https://download.csdn.net/download/weixin_42106357/15692123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Linux安装miniconda3](https://blog.csdn.net/sis12e/article/details/130386201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Miniconda基本使用](https://blog.csdn.net/qq_38901850/article/details/120318848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

conda list和pip list

conda list 和 pip list 都是列出当前环境中安装的 Python 包的命令，但是它们的区别是：

- conda list 列出的是使用 conda 安装的所有包，包括 Python 自身和依赖包；
- pip list 则是列出使用 pip 安装的所有包，不包括 Python 自身和依赖包。

如果你使用的是 conda 管理 Python 环境和包，那么建议使用 conda list 来查看安装的包；如果你使用的是 pip 管理 Python 环境和包，那么建议使用 pip list 来查看安装的包。