conda list没有cuda

如果 `conda list` 命令没有列出 CUDA，那么说明您的环境中没有安装 CUDA。如果您需要在深度学习任务中使用 GPU 进行加速，您可以按照以下步骤安装 CUDA：

1. 首先，检查您的 GPU 是否支持 CUDA。您可以在 NVIDIA 官网上查看支持 CUDA 的 GPU 列表。

2. 然后，下载并安装适合您操作系统的 CUDA 驱动程序。您可以在 NVIDIA 官网上下载 CUDA 驱动程序。

3. 安装 CUDA Toolkit。您可以在 NVIDIA 官网上下载 CUDA Toolkit 安装程序。选择适合您操作系统和 CUDA 驱动程序版本的 CUDA Toolkit 安装程序进行安装。

4. 最后，设置环境变量。在安装完成后，您需要将 CUDA 的路径添加到环境变量中，以便 Python 可以找到 CUDA。具体操作方式可以参考 CUDA 安装文档。

安装完成后，您可以使用 `conda list` 命令查看您的环境中是否存在 CUDA。