conda的环境装cuda

要在conda的环境中安装特定版本的CUDA，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用命令行或终端定位到所需切换CUDA版本的虚拟环境下。如果使用Anaconda，默认安装在C盘下的目录，可以使用以下命令：

   cd C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env

如果Anaconda安装在其他位置，可以使用以下命令：

   cd /d D:\Anaconda3\envs\env

2. 接下来，打开.bashrc文件进行编辑，可以使用以下命令：

   vim ~/.bashrc

3. 在.bashrc文件的最后一行添加如下内容，将要使用的CUDA版本号替换为<version>：

   # <version> 须切换的CUDA版本号
   export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH}
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH}

4. 保存并关闭.bashrc文件。

5. 激活虚拟环境，可以使用以下命令：

   conda activate env

6. 运行`nvcc -V`命令来查看CUDA的版本，您将会发现CUDA版本已经切换成功。请注意，这种方法在重启终端后，CUDA环境会恢复至原来的版本。

这样，您就可以在conda的环境中安装特定版本的CUDA了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[解決方案] conda 虚拟环境中 cuda不同版本進行切換（含Linux 和 Windows）](https://blog.csdn.net/weixin_43305485/article/details/130413708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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