ubuntu中cuda12可以装pytorch1.8吗

是的，可以在 Ubuntu 中安装 CUDA 12 并安装 PyTorch 1.8。 PyTorch 官方文档中提供了 CUDA 和 PyTorch 版本之间的兼容性列表，可以查看这个列表来确定哪个 PyTorch 版本与 CUDA 12 兼容。目前，PyTorch 1.8.0 支持 CUDA 12.0。以下是安装步骤：

1. 安装 CUDA 12.0：在 NVIDIA 官网下载 CUDA 12.0 安装包并按照提示进行安装。请注意，需要安装适用于您的系统的正确版本（例如，Ubuntu 18.04 或 20.04）。

2. 安装 cuDNN：在 NVIDIA 官网下载 cuDNN 库并按照提示进行安装。请确保下载与您的 CUDA 版本兼容的正确版本。

3. 安装 PyTorch：使用 Anaconda 或 Miniconda 管理您的 Python 环境，并在新环境中安装 PyTorch。对于 CUDA 12.0，可以使用以下命令安装 PyTorch 1.8.0：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch

这将使用 conda 包管理器安装 PyTorch，并且将使用 CUDA 12.0 进行编译。

4. 验证 PyTorch 安装：在 Python 终端中输入以下命令验证 PyTorch 是否成功安装。

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出版本号为 1.8.0，则说明 PyTorch 安装成功。

注意事项：

- 在安装 PyTorch 之前，请确保已正确安装了 CUDA 和 cuDNN，并且版本兼容。
- 如果您的 GPU 不支持 CUDA 12.0，那么您将无法安装 PyTorch 1.8.0。在这种情况下，您可以尝试安装支持您的 GPU 的较旧版本的 PyTorch。
- 如果您遇到任何问题，请参阅 PyTorch 官方文档或在 PyTorch 论坛上发布问题。