list.stream().map().sorted()

时间: 2023-10-12 08:07:55 浏览: 50
你提到了一个常见的Java操作,这是一个对List进行流式操作的链式调用。这里的`.stream()`将List转换为Stream,`.map()`对每个元素进行映射操作,`.sorted()`对元素进行排序。 具体的操作和排序方式可以根据具体的需求进行定义。例如,你可以在`.map()`中传入一个函数来定义元素的映射逻辑,然后在`.sorted()`中指定排序方式。 请注意,这只是一个示例,具体的操作和排序方式可能会根据你的需求有所不同。如果你有更具体的问题,请提供更多的上下文信息。
相关问题

list.stream用法

list.stream() 是 Java 8 中引入的一个方法,用于将 List 转换为一个 Stream 对象。Stream 是一种新的数据处理方式,可以方便地对集合进行操作和处理。 使用 list.stream() 方法可以创建一个 Stream 对象,然后可以利用 Stream 提供的各种方法进行数据的过滤、映射、排序、聚合等操作。例如,可以使用 filter() 方法对 Stream 进行过滤,使用 map() 方法进行映射,使用 sorted() 方法进行排序等。 下面是一些 list.stream() 的示例用法: 1. 遍历 List 中的元素: list.stream().forEach(System.out::println); 2. 筛选符合条件的元素: list.stream().filter(e -> e > 5).forEach(System.out::println); 3. 对元素进行映射: list.stream().map(e -> e * 2).forEach(System.out::println); 4. 对元素进行排序: list.stream().sorted().forEach(System.out::println); 5. 对元素进行聚合操作: int sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum); System.out.println(sum); 通过使用 list.stream(),我们可以更灵活地操作集合中的数据,并且代码更加简洁易读。希望对你有帮助!如果你还有其他问题,请继续提问。

list.stream()使用

Java 8中引入了Stream API,它是一种高效的、函数式的数据处理方式。list.stream()是将一个List对象转换成一个Stream对象。利用Stream API,可以对List中的元素进行高效、灵活的操作,例如过滤、映射、排序、聚合等。 下面是一些常见的list.stream()的使用场景: 1. 过滤元素 可以使用filter方法过滤List中的元素,例如: List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); List<Integer> filteredList = list.stream() .filter(i -> i % 2 == 0) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(filteredList); // [2, 4, 6] 上述代码使用stream()方法将List转换成Stream,然后使用filter方法过滤了所有偶数,最后使用collect(Collectors.toList())方法将过滤后的结果转换成List对象。 2. 映射元素 可以使用map方法将List中的元素映射成另一个对象,例如: List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange"); List<Integer> lengthList = list.stream() .map(String::length) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(lengthList); // [5, 6, 6] 上述代码使用stream()方法将List转换成Stream,然后使用map方法将每个字符串映射成其长度,最后使用collect(Collectors.toList())方法将结果转换成List对象。 3. 排序元素 可以使用sorted方法对List中的元素进行排序,例如: List<Integer> list = Arrays.asList(5, 3, 1, 4, 2); List<Integer> sortedList = list.stream() .sorted() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(sortedList); // [1, 2, 3, 4, 5] 上述代码使用stream()方法将List转换成Stream,然后使用sorted方法对元素进行排序,最后使用collect(Collectors.toList())方法将结果转换成List对象。 4. 聚合元素 可以使用reduce方法对List中的元素进行聚合,例如: List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); Optional<Integer> sum = list.stream() .reduce((a, b) -> a + b); System.out.println(sum.get()); // 15 上述代码使用stream()方法将List转换成Stream,然后使用reduce方法将所有元素累加起来,最后使用get方法获取计算结果。 总之,Stream API提供了丰富的方法和操作,可以极大地简化代码,并且能够提高程序的性能和效率。

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优化这段代码:List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

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