AttributeError: netcdf time variable is missing a 'units' attribute
时间: 2023-11-11 07:52:29 浏览: 70
抱歉,您遇到了一个错误。这个错误是因为输入的nc文件中的时间量缺少了'units'属性。时间变量的'units'属性描述了时间的单位,是必需的。
请确保您的输入nc文件中的时间变量具有正确的'units'属性。您可以使用netCDF4库中的`ncdump`函数来查看nc文件的结构和变量属性。例如,使用以下命令可以查看输入nc文件中时间变量的属性:
```python
from netCDF4 import Dataset
nc_input = Dataset('input.nc', 'r')
time_var = nc_input.variables['time']
print(time_var.units)
```
如果时间变量确实缺少'units'属性,您可以尝试手动添加该属性。根据您的数据集和时间单位,将以下代码添加到裁剪函数中,以设置时间变量的'units'属性:
```python
time_output.units = 'your_time_units'
```
请将上述代码中的'your_time_units'替换为正确的时间单位,例如:'hours since 1970-01-01 00:00:00'.
如果您仍然遇到问题,请提供更多关于您的数据和错误信息的详细信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。
相关问题
attributeerror: netcdf: attribute not found
AttributeError: netCDF: 属性未找到。
这个错误通常是因为在尝试访问一个不存在的属性时出现的。可能是因为你的代码中使用了一个错误的属性名,或者是因为你的数据文件中确实没有这个属性。需要检查代码和数据文件,确保属性名正确并存在。
在这一行报错AttributeError: NetCDF: Attribute not found
这个错误通常表示你尝试获取一个不存在的NetCDF属性。在NetCDF中,Dataset、Variable和Group等对象都可以有属性,属性是以字典的形式存储的。如果你尝试获取一个不存在的属性,就会触发AttributeError。
你可以检查一下你的代码中是否正确地指定了属性名。如果你不确定某个对象是否有某个属性,你可以使用Python的内置函数`dir()`来列出该对象的所有属性和方法,以此来检查该属性是否存在。另外,你还可以使用NetCDF库提供的`ncattrs()`方法来获取某个对象的所有属性名,以此来检查你尝试获取的属性是否存在。