用传统流程图和NS结构的流程图分别表示以下问题的算法(在纸上绘制好流程图，拍照上传即可): 1、判断一个数n能否同时被3和5整除； 2、求两个整数m和n的最大公约数和最小公倍数。

1、传统流程图：


NS结构的流程图：


2、传统流程图：


NS结构的流程图：


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编写程序输入三角形的三个边长为abc求三角形的面积area 并画出算法的流程图和NS结构图 公式为area=根号下s（s-a）（s-b）（s-c）其中s=（a+b+c）/2

编写程序计算三角形面积并绘制算法流程图及NS结构图的过程通常包括以下几个步骤：

1. **程序开始**：首先，我们需要定义一个函数来接收三角形的边长a、b和c作为输入。

2. **检查有效性**：对输入的边长进行检查，确保它们能组成一个合法的三角形（任意两边之和大于第三边）。

3. **计算半周长s**：根据题目提供的公式s = (a + b + c) / 2，计算半周长。

4. **计算面积area**：应用海伦公式area = sqrt[s * (s - a) * (s - b) * (s - c)] 计算面积。

5. **返回结果**：如果边长合法，返回计算得到的面积；否则，给出错误信息。

以下是简单的伪代码表示：

function triangle_area(a, b, c):
    if a + b > c && a + c > b && b + c > a:
        s = (a + b + c) / 2
        area = sqrt(s * (s - a) * (s - b) * (s - c))
        return area
    else:
        return "Invalid triangle"

input a, b, c
result = triangle_area(a, b, c)
print(result)

**算法流程图**（Flowchart）会展示输入、计算和输出的顺序，可能会包含判断三角形合法性的条件分支以及循环或跳转等控制结构。

**NS（N-S）结构图**（Nested Structure Diagram）更专注于函数内部的逻辑，通常会显示每个函数内部的操作细节，如变量声明、基本操作和调用其他函数。

由于文本形式很难直接创建图表，你可以使用在线工具如 Lucidchart 或 draw.io 来手工绘制，或者使用编程环境的图形化设计功能（如Python的Graphviz库）来自动生成。如果你需要具体的代码片段来生成流程图或NS结构图，我会很乐意帮助你。

用python的turtle画两个数排序的单分支结构的ns图

在Python中，我们可以使用Turtle模块来绘制图形，包括简单的NS（North-South）图来表示算法流程，比如单分支结构的排序过程。例如，我们可以通过递归的方式描绘快速排序的步骤，其中"n"代表未排序的部分，"s"代表已排序的部分。

首先，我们需要导入turtle模块，并创建一个画笔对象。然后，我们可以定义一个函数，用于绘制一个分支节点，代表比较和交换：

import turtle

def draw_branch(length, direction):
    angle = 90 if direction == 'right' else -90
    t.forward(length)
    t.left(angle)
    t.dot()  # 绘制节点
    t.right(180 - angle)  # 回转回到原方向

def quick_sort_draw(start, end):
    if start < end:
        mid = (start + end) // 2
        draw_branch(50, 'right')  # 左分支（划分）
        quick_sort_draw(start, mid)
        draw_branch(50, 'left')   # 右分支（划分）
        quick_sort_draw(mid+1, end)

# 初始化turtle
t = turtle.Turtle()
t.speed('fastest')
t.hideturtle()  # 隐藏turtle图标

# 开始绘制
quick_sort_draw(0, 7)  # 假设我们要从0到7排序
t.done()  # 等待用户关闭窗口