1、图像处理技术应用广泛，请举5个例子。 2、简述图像复原的主要过程。 3、简述图像分割区域生长法的三个关键条件。 4、简述图像增强与图像复原的联系与区别。

1、图像处理技术应用广泛，以下是5个例子：

- 医学影像分析：如CT、MRI等影像的分析和诊断，包括肿瘤检测、骨折检测等。
- 视频压缩：对视频进行压缩，减小存储空间和传输带宽。
- 安全监控：通过图像处理技术对监控画面进行实时监测，检测异常行为或者安全隐患。
- 人脸识别：通过图像处理技术对人脸进行分析和识别，用于安防、考勤、门禁等方面。
- 自动驾驶：通过对图像的处理，使车辆能够识别道路、车辆、行人等物体，从而实现自动驾驶。

2、图像复原主要过程包括：

- 图像退化模型建立：根据图像退化的特点，建立相应的退化模型，如模糊、噪声等。
- 图像复原算法选择：选择相应的复原算法，如逆滤波、维纳滤波、最小二乘法等。
- 参数调整和结果评估：根据实际情况，对复原算法的参数进行调整，并对复原结果进行评估，如图像质量、峰值信噪比等。

3、图像分割区域生长法的三个关键条件包括：

- 种子点选择：必须选择合适的种子点，这决定了分割结果的质量。
- 区域增长准则：区域增长的准则应该能够满足分割的要求，如颜色相似性、灰度相似性等。
- 停止准则：停止区域增长的准则应该能够区分出不同的区域，如区域边缘、区域内部等。

4、图像增强与图像复原的联系与区别：

- 联系：图像增强和图像复原都是对图像进行处理，以提高图像的质量和增强图像的细节。
- 区别：图像增强通常是对原始图像进行调整，以增强图像的视觉效果，包括对比度、亮度、锐度等的调整；而图像复原则是对退化图像进行恢复，以尽可能恢复原始图像的质量。