vscode创建虚拟环境

1. 打开VS Code，点击左侧的“扩展”按钮，搜索并安装“Python”扩展。
2. 打开一个Python项目文件夹，点击左下角的“选择解释器”按钮，选择“创建虚拟环境”。
3. 在弹出的窗口中，选择虚拟环境的存储位置和Python解释器版本，点击“创建”按钮。
4. 等待虚拟环境创建完成后，可以在VS Code的底部状态栏中看到当前使用的Python解释器是虚拟环境中的解释器。
5. 在VS Code中打开Python文件时，会自动使用虚拟环境中的解释器运行代码。

相关问题

vscode创建虚拟环境python

VSCode是一款开源的跨平台代码编辑器，支持多种编程语言。而Python环境的创建则是在VSCode中很常见的一个需求，特别是当我们需要开发或者调试多个Python项目时，不同的项目可能需要不同的Python版本、不同的Python包、不同的配置等等；此时，使用虚拟环境是一种好的方式。

下面简单介绍如何在VSCode中创建虚拟环境Python。

1. 首先，在VSCode中安装Python插件。在左侧导航栏中，找到Extensions，搜索Python并安装。

2. 打开一个Python项目，可以是新建也可以是已有的项目。如果是新建的项目，需要先打开一个目录，然后新建一个Python文件。

3. 首次使用虚拟环境，需要安装相应的包。打开终端，可以选择终端选项卡，也可以使用快捷键ctrl+shift+`（注意是英文状态下的反引号键）。输入以下命令，其中venv是虚拟环境的名称，可以按需更改：

python -m venv venv

4. 激活虚拟环境。在终端中输入以下命令：

venv\Scripts\activate.bat

提示符中出现了(venv)前缀，这表示虚拟环境已经激活成功。在这个环境中，我们所用到的Python解释器、包等都与系统中的Python无关。

5. 安装所需的Python包。在虚拟环境中使用pip命令即可。例如安装numpy包，可在终端中输入以下命令：

pip install numpy

6. 在VSCode中选择虚拟环境。Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入Python: Select Interpreter，选择已经创建好的虚拟环境，比如venv\Scripts\python.exe。这样VSCode就会使用这个虚拟环境中的Python解释器来执行程序，同时可以在VSCode中使用虚拟环境中所安装的Python包。

vscode创建虚拟conda环境

### 创建 Conda 虚拟环境

为了在 Visual Studio Code (VSC) 中创建并使用 Conda 虚拟环境，需遵循特定步骤来确保开发环境的隔离性和依赖管理的有效性。

#### 安装 Miniconda 或 Anaconda
首先确认已安装 Miniconda 或 Anaconda。这提供了 `conda` 命令行工具用于管理和创建虚拟环境[^3]。

#### 创建新的 Conda 环境
通过命令提示符或 PowerShell 输入如下命令创建名为 myenv 的新环境：

conda create --name myenv python=3.9

此操作会下载指定版本 Python 及其基础包至独立文件夹内[^2]。

#### 激活新建环境
利用以下指令激活刚建立好的 conda environment:

conda activate myenv

一旦成功激活，命令行前缀应显示所选环境名称。

#### 配置 VSC 终端识别 Conda
为了让 VSCode 正确调用 conda 功能，可能需要调整 IDE 设置以兼容 conda shell 初始化脚本。具体方法是在 JSON 文件中加入路径指向 miniconda/anaconda installation 下的初始化脚本[^5]:

编辑 `.vscode/settings.json` 添加如下内容：

{
    "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",
    "terminal.integrated.env.windows": {
        "CONDA_EXE": "${env:MINICONDA}/Scripts/conda.exe"
    }
}

注意替换 `${env:MINICONDA}` 为实际安装路径[^4]。

#### 在 VSC 中选择解释器
完成上述配置之后，在 VSC 内部可以通过左侧活动栏中的 Python 扩展图标选取当前工作区使用的 Python 解释器。此时应该能看到之前创建的 conda environments 列表项[^1]。