Linux Python环境搭建与VScode SSH教程
需积分: 0 83 浏览量
更新于2024-08-04
1
收藏 746KB PDF 举报
本文是一篇详细的Linux Python环境搭建指南,主要使用了MobaXterm和Visual Studio Code (Vscode)工具,以及Anaconda来管理Python开发环境。以下是关键知识点的详细说明:
1. **MobaXterm** - 作为一款跨平台的终端模拟器,它用于远程连接Linux服务器。用户首先需要下载MobaXterm,注册一个免费账户(密码即账号),登录后按照提示进行设置,成功连接到服务器。
2. **环境配置** - 文章着重介绍了如何在Linux环境下安装Anaconda,Anaconda是一个流行的Python发行版,包含了大量的科学计算库。通过wget命令从Anaconda官网下载适用于Linux的安装脚本,并在终端中运行,按照提示进行安装过程,包括输入yes确认安装并激活。
3. **虚拟环境管理** - 使用conda创建新的Python虚拟环境,例如命名为`py36`,指定Python版本为3.6。在虚拟环境中安装所需的库,如torch、torchvision和torchaudio。为了管理和切换不同版本的Python环境,用户需了解如何激活、创建、更新pip以及删除虚拟环境。
4. **Visual Studio Code (Vscode)** - 文章提到了使用Vscode的Remote-SSH插件进行远程服务器连接,这对于开发者来说是一个方便的代码编辑器,可以与Linux服务器无缝协作。安装该插件后,用户可以在Vscode中配置SSH连接参数,实现本地编写代码并实时同步到服务器。
5. **数据管理** - 建议将数据和代码存放在特定目录,如`/disk2/账号名`,以保持工作结构清晰,便于后期管理和备份。
6. **conda指令** - 提供了一些额外的conda命令,如退出虚拟环境(`conda deactivate`)、删除文件和环境,以及查看当前环境中已安装的包列表(`conda env list`)。
总结,本文提供了一套完整的Linux Python开发环境搭建流程,从基本的远程连接工具到虚拟环境管理和库的安装,适合初学者和有一定经验的开发者参考和实践。同时,通过Vscode的集成,使得远程开发更加便捷高效。
2024-04-01 上传
点击了解资源详情
2021-01-20 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2020-09-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
星空似海洋.
- 粉丝: 24
- 资源: 8
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程