Linux Python环境搭建与VScode SSH教程

需积分: 0 21 下载量 94 浏览量 更新于2024-08-04 1 收藏 746KB PDF 举报
本文是一篇详细的Linux Python环境搭建指南,主要使用了MobaXterm和Visual Studio Code (Vscode)工具,以及Anaconda来管理Python开发环境。以下是关键知识点的详细说明: 1. **MobaXterm** - 作为一款跨平台的终端模拟器,它用于远程连接Linux服务器。用户首先需要下载MobaXterm,注册一个免费账户(密码即账号),登录后按照提示进行设置,成功连接到服务器。 2. **环境配置** - 文章着重介绍了如何在Linux环境下安装Anaconda,Anaconda是一个流行的Python发行版,包含了大量的科学计算库。通过wget命令从Anaconda官网下载适用于Linux的安装脚本,并在终端中运行,按照提示进行安装过程,包括输入yes确认安装并激活。 3. **虚拟环境管理** - 使用conda创建新的Python虚拟环境,例如命名为`py36`,指定Python版本为3.6。在虚拟环境中安装所需的库,如torch、torchvision和torchaudio。为了管理和切换不同版本的Python环境,用户需了解如何激活、创建、更新pip以及删除虚拟环境。 4. **Visual Studio Code (Vscode)** - 文章提到了使用Vscode的Remote-SSH插件进行远程服务器连接,这对于开发者来说是一个方便的代码编辑器,可以与Linux服务器无缝协作。安装该插件后,用户可以在Vscode中配置SSH连接参数,实现本地编写代码并实时同步到服务器。 5. **数据管理** - 建议将数据和代码存放在特定目录,如`/disk2/账号名`,以保持工作结构清晰,便于后期管理和备份。 6. **conda指令** - 提供了一些额外的conda命令,如退出虚拟环境(`conda deactivate`)、删除文件和环境,以及查看当前环境中已安装的包列表(`conda env list`)。 总结,本文提供了一套完整的Linux Python开发环境搭建流程,从基本的远程连接工具到虚拟环境管理和库的安装,适合初学者和有一定经验的开发者参考和实践。同时,通过Vscode的集成,使得远程开发更加便捷高效。