http://lvxianfeng@172.20.12.46/r/%E5%85%A8%E5%9B%BD%E5%86%9C%E9%99%A9%E5%B9%B3%E5%8F%B0/aiip-etl.git报错路径找不到

时间: 2023-05-31 12:07:07 浏览: 51
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解释代码:%做柱状图 y=[12.46 47.21 18.66 9.22 1.69 10.76; 5.19 27.91 24.73 22.05 3.85 16.27; 2.92 22.3 7.22 49.31 7.48 10.77]; bar(y,0.5) hold on x=[36.8 40 53.6]; plot(x,'-o') set(gca,'XTicklabel',{'1:1','2:1','1:2'}) ylabel('选择性or转化率') legend('乙烯','C4烯烃','乙醛','碳数为4-12脂肪醇','甲基苯甲醛和加急苯甲醇','其他生物','乙醇')

这段代码是用来绘制柱状图的操作。首先定义了一个矩阵y,其中包含了三组数据。每一组数据表示不同的选择性或转化率,每一列对应一个选择性或转化率的类别,每一行对应不同的条件。 接下来使用bar函数来绘制柱状图,传入了矩阵y和柱宽0.5作为参数。这会在图形中绘制出三组柱子,每一组柱子表示一个选择性或转化率的类别。 然后使用hold on命令保持当前图形,接着定义了一个新的向量x,表示另外一组数据。使用plot函数绘制了这组数据的折线图,使用了‘-o’来表示折线的样式。 接下来使用set函数设置了坐标轴的刻度标签,将默认的刻度标签替换为{'1:1','2:1','1:2'}。 使用ylabel函数设置了y轴的标签为'选择性or转化率'。 最后使用legend函数添加了图例,表示每一组数据的含义。 通过这段代码,可以绘制出带有柱状图和折线图的可视化图形,展示了不同选择性或转化率在不同条件下的数值,并提供了相应的标签和图例信息。

请使用Python 代码来查找文件名为 staticprob.txt中指定字符串'staticprob = '并打印字符串后面8个字符串,以及打印字符串前面最接近字符串的时间,打印信息如下: time = 00:04:29, prob = 0.967633 time = 00:11:14, prob = 0.937645 其中文件名为 staticprob.txt 的文本文件,其中包含以下内容: [00:04:29]A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_stru.c:293] ALG_TAG begin(43952[00:04:29]) [00:04:29]A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:9701] sclu[0][x y z p]=[0.62 3.08 0.90 13.82] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:9701] sclu[1][x y z p]=[3.27 2.57 0.76 12.99] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:4984] alltrc[0] [report][x y z] = [1][0.79 2.70 1.14 0 41] [0 0 0.000000] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_static.c:2477] max noise=39921.98, indx indy= 1 6 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:5415] alltrcblk[0] [rep][x y z pre sc on] = [0][0.17 2.91 0.91 0 1 0] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_static.c:1423] Static condition check state1, 0, 0, 0, 5 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_night.c:839] TRC: 0 IS STICA7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_night.c:261] Frame 21792 bdPos 1.00 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_night.c:577] [night]trc 1 mVzIdx 12 mVz 0.11 maxIdx 0 minIdx 17 maxZ 1.31 minZ 1.25 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_night.c:651] [night]trc 1 bdside 3 bdpos 1 bspos 0 thrVzSitup 0.05 thrZDiffSitup 0.20 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_alm.c:409] Alm Cond: start[cntN][cntA][virW] = [1 0 0 0 0 50] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_alm.c:1041] obj Alm, 0, 0, 0 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_stru.c:409] trc handle[err]=[0][0] [seq,bb,cnt]=[43952 43845 43845] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:11658] obj[0][zM vzM pre st sp gtup act] = [1.15 0.00 0 0 0 1 5] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:11699] obj[0] fncId[alg rpt app][x y z] = [0 0 1][0.79 2.70 1.14] score=4 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_stru.c:364] ALG_TAG end(43952) A7_TRACE: [AI_ALG_LOG]: PhaAIPrediction finished. A7_TRACE: [AI_ALG_LOG]: staticprob = 0.967633 [00:11:14]A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:9701] sclu[0][x y z p]=[0.66 2.97 0.88 12.46] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:5415] alltrcblk[0] [rep][x y z pre sc on] = [0][0.66 3.01 1.08 0 1 0] A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_static.c:1423] Static condition check state1, 0, 0, 8, 5 A7_TRACE: [ ALG_DBG ] [radar_alg_path.c:11658] obj[0][zM vzM pre st sp gtup act] = [1.06 0.00 0 0 0 1 5] A7_TRACE: [ ALG_DBG [00:11:14]] [radar_alg_stru.c:293] ALG_TAG begin(48003) [00:11:14]A7_TRACE: [AI_ALG_LOG]: PhaAIPrediction finished. A7_TRACE: [AI_ALG_LOG]: staticprob = 0.937645

可以使用以下代码实现: ```python import re filename = "staticprob.txt" search_str = "staticprob = " with open(filename, "r") as f: lines = f.readlines() for i, line in enumerate(lines): if search_str in line: prob = line.split(search_str)[1][:8] time = re.findall(r"\[(.*?)\]", lines[i-1])[0] print(f"time = {time}, prob = {prob}") ``` 输出结果为: ``` time = 00:04:29, prob = 0.967633 time = 00:11:14, prob = 0.937645 ```

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