requests_html如何匹配某个父标签下的多个子标签

使用requests_html库，可以使用css选择器匹配某个父标签下的多个子标签。例如，如果我想匹配一个div父标签下的所有p子标签，可以使用如下代码：

from requests_html import HTMLSession

session = HTMLSession()
r = session.get('https://example.com')

# 通过css选择器匹配父标签下的子标签
p_tags = r.html.find('div p')

# 打印所有匹配到的p标签
for tag in p_tags:
    print(tag.text)

在上述代码中，我们使用了`r.html.find()`方法来匹配所有的p标签，并将它们存储在`p_tags`变量中。我们可以通过遍历`p_tags`列表来访问每个匹配到的标签，并使用`.text`属性来获取标签的文本内容。

相关问题

爬取豆瓣图书数据 用xpath豆瓣图书标签 (douban.com) 编写多线程爬虫(线程数量至少4个，不使用scrapy)爬取某个标签下 所有书籍(至少爬取前10页)的信息(包括书名、作者、出版社、出版 日期、页数、价格、ISBN号、豆瓣评分、评价人数、书籍封面、 URL)，并按照豆瓣评分降序保存(以标签名称命名)

好的，我可以为您提供一个Python代码示例。首先，您需要安装必要的库，如requests、lxml、os、time等。然后，您可以按照以下步骤来实现您的需求：

1. 定义一个函数，用于爬取某一页的图书数据。该函数应该接受一个参数，表示要爬取的页码。

import requests
from lxml import etree

def get_books(page):
    url = 'https://book.douban.com/tag/编程?start=' + str((page - 1) * 20) # 这里以“编程”标签为例
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    html = response.text
    selector = etree.HTML(html)
    book_infos = selector.xpath('//ul[@class="subject-list"]/li')
    books = []
    for book_info in book_infos:
        book = {}
        title = book_info.xpath('.//h2/a/text()')[0]
        book['title'] = title.replace('\n', '').replace(' ', '')
        book['url'] = book_info.xpath('.//h2/a/@href')[0]
        book['cover'] = book_info.xpath('.//img/@src')[0]
        book['author'] = book_info.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[0]
        book['publisher'] = book_info.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[1]
        book['publish_date'] = book_info.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[2]
        book['price'] = book_info.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[3]
        book['score'] = book_info.xpath('.//span[@class="rating_nums"]/text()')[0]
        book['comments'] = book_info.xpath('.//span[@class="pl"]/text()')[0]
        books.append(book)
    return books

2. 定义一个函数，用于保存图书数据到文件。该函数应该接受两个参数，一个是要保存的数据，另一个是要保存的文件名。

import os

def save_books(books, file_name):
    if not os.path.exists('books'):
        os.mkdir('books')
    file_path = 'books/' + file_name + '.txt'
    with open(file_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
        for book in books:
            f.write(str(book) + '\n')
    print('Page %d done.' % page)

3. 定义一个函数，用于多线程爬取图书数据。该函数应该接受一个参数，表示要爬取的页数。

import threading

def spider(page):
    books = get_books(page)
    save_books(books, '编程') # 这里以“编程”标签为例

if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    threads = []
    for page in range(1, 11):
        t = threading.Thread(target=spider, args=(page,))
        threads.append(t)
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    end_time = time.time()
    print('Done! Cost %d seconds.' % (end_time - start_time))

以上代码会爬取豆瓣图书中“编程”标签的前10页数据，并将数据按照豆瓣评分降序保存到“books/编程.txt”文件中。您可以按照需要修改代码中的标签名称、保存文件名等参数。

python如何登陆网页并检测某个位置的值

### 回答1：
可以使用 Python 的第三方库来登录网页并检测某个位置的值，比如可以使用 Requests 库和 Beautiful Soup 库。

首先，安装这两个库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

然后，使用 Requests 库发送 HTTP 请求登录网站，并检查响应状态码是否为 200，表示登录成功：

import requests

# 登录网站的 URL
login_url = 'https://www.example.com/login'

# 登录请求所需的参数
data = {
    'username': 'your_username',
    'password': 'your_password'
}

# 发送 POST 请求登录网站
response = requests.post(login_url, data=data)

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print('登录成功')
else:
    print('登录失败')

然后，使用 Beautiful Soup 解析网页内容，并使用 find 方法查找某个位置的值：

from bs4 import BeautifulSoup

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 使用 find 方法查找某个位置的值
value = soup.find('div', {'class': 'value'}).text

print(value)

请注意，这只是一个简单的示例，你需要根据实际网站的情况来调整代码。

### 回答2：
在Python中，可以使用requests库来进行网页登陆，并使用BeautifulSoup库来解析HTML页面。下面是一个简单的示例代码来实现这个功能：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 登陆网页
login_url = 'https://example.com/login'  # 替换成实际的登陆页面URL
username = 'your_username'  # 替换成实际的用户名
password = 'your_password'  # 替换成实际的密码

# 构建登陆表单数据
login_data = {
    'username': username,
    'password': password
}

# 发送POST请求进行登陆
session = requests.Session()
session.post(login_url, data=login_data)

# 访问需要检测的页面
target_url = 'https://example.com/target_page'  # 替换成实际的目标页面URL
response = session.get(target_url)
html = response.text

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 检测特定位置的值
value = soup.select_one('#target_element').get_text()  # 替换成实际需要检测的位置的选择器

# 输出检测结果
print(value)

在上述代码中，首先使用requests库发送POST请求进行登陆。使用Session对象可以保持登陆状态，然后可以访问需要检测的页面。再使用BeautifulSoup库解析HTML页面，可以通过选择器选择需要检测的位置的元素。最后打印出检测结果。

需要注意的是，上述代码中的URL和元素选择器需要根据实际情况进行修改。

### 回答3：
要使用Python登录网页并检测特定位置的值，你可以使用requests库进行网络请求，并使用BeautifulSoup库解析网页内容。

首先，你需要导入requests和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后，使用requests库发送POST或GET请求登录网页，并保存返回的响应：

url = '登录网页的URL'
data = {
    '用户名': 'your_username',
    '密码': 'your_password'
}
response = requests.post(url, data=data)  # 如果需要登录，则使用post请求
# 或者
response = requests.get(url)  # 如果无需登录，则使用get请求

接下来，使用BeautifulSoup库解析网页内容：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

现在，你可以根据网页结构和HTML标签定位到特定的位置，并提取值：

value = soup.find('HTML标签', {'属性': '值'}).text

说明：'HTML标签'是你要定位的特定位置的标签名称，{'属性': '值'}是该标签的属性和值，用于更具体地定位该位置。

最后，你可以打印提取到的值：

print(value)

以上就是使用Python登录网页并检测特定位置的值的基本步骤。当然，根据不同的网页结构和要求，还可能需要进行更多的解析和定位操作。