android实现人脸识别年龄

要在Android应用中实现人脸识别年龄，你可以使用Google的移动视觉API。该API提供了许多功能，包括面部检测和年龄估计。以下是实现此功能的基本步骤：

1.创建一个新的Android项目并添加Google移动视觉API。

2.在你的布局文件中添加一个SurfaceView来预览摄像头。

3.在你的活动类中实现Camera.PreviewCallback接口以获取摄像头预览数据。

4.使用Google移动视觉API的FaceDetector类来检测面部。FaceDetector.detect()方法将返回一个Face数组，其中包含检测到的面部信息。

5.对于每个检测到的面部，使用Face.getIdentity()方法获取其唯一标识符，并使用Face.getIsSmilingProbability()方法获取面部笑容的概率。

6.使用Google移动视觉API的AgeEstimator类来估计面部的年龄。AgeEstimator.estimate()方法将返回一个整数，表示面部的年龄。

7.将检测到的面部信息和年龄显示在UI中。

需要注意的是，Google移动视觉API需要连接到互联网才能使用，因此你需要确保你的应用程序可以访问互联网。同时，检测面部和估算年龄需要相机的高分辨率图像，因此你需要确保你的应用程序可以访问相机。

相关问题

android 百度人脸识别dome

Android百度人脸识别Demo是一个基于百度人脸识别技术开发的Android应用程序示例。该Demo旨在展示如何使用百度人脸识别SDK来实现人脸的检测、识别和验证等功能。

通过该Demo，我们可以实现以下功能：
1. 人脸检测：能够在图像或摄像头帧中检测人脸的位置、大小和角度信息。
2. 人脸比对：能够对两张人脸图像进行比对，判断是否属于同一人。
3. 人脸搜索：能够对一组已知人脸图像进行搜索，找到与查询人脸最相似的人脸。
4. 人脸注册：能够将一张人脸图像注册到人脸库中，方便后续的比对和搜索操作。
5. 人脸属性分析：能够分析人脸的年龄、性别、表情等属性信息。

使用该Demo，我们可以将百度人脸识别能力集成到我们自己的Android应用程序中，为用户提供更加安全、方便和智能的人脸识别功能。比如，我们可以结合人脸识别技术来实现人脸解锁、人脸支付、人脸签到等应用场景。

在使用百度人脸识别Demo前，我们需要先在百度开放平台注册账号，创建应用并获取到相应的API Key和Secret Key，然后将其配置到Demo中。此外，我们还需要在Android设备上配置相机权限，以便Demo能够调用摄像头进行人脸检测和识别。

总之，Android百度人脸识别Demo是一个非常实用的示例程序，能够帮助我们了解并应用百度人脸识别功能，为我们的Android应用程序增加更多智能化的特性。

android人脸识别开源

### 回答1：
Android人脸识别是指利用Android操作系统平台上开源的人脸识别技术进行人脸认证和识别的应用程序开发。在Android平台上有多种人脸识别的开源库和框架可供选择，例如OpenCV、Face Recognition库等。

OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，其中包括了人脸检测和识别的相关算法和函数。通过在Android应用中引入OpenCV库，可以轻松实现人脸识别功能。该库提供了多种人脸检测算法，如Haar Cascade、LBP等，以及人脸关键点检测和特征匹配算法，可实现更精确的人脸识别。

除了OpenCV，还有一些专门面向Android平台的人脸识别开源库，如Face Recognition库。这个库基于深度学习技术，提供了高性能的人脸检测、特征提取和人脸比对功能。它能够在移动设备上实时进行人脸识别，具有较高的准确率和鲁棒性。

通过使用以上这些开源库，开发者可以在Android平台上轻松实现人脸识别功能。这些库提供了丰富的API和文档，方便开发者进行集成和使用。同时，由于是开源的，开发者还可以根据需要进行修改和定制，以满足特定的应用场景需求。

总之，Android人脸识别开源提供了方便快捷的人脸识别解决方案，为开发者的应用程序增加了更高的安全性和用户体验。

### 回答2：
人脸识别技术是一种通过计算机软件或硬件对人脸图像进行识别和验证的技术。随着智能手机的普及和发展，人脸识别技术也得到了广泛应用。在Android平台上，也存在一些开源的人脸识别库，为开发者提供了便利。

开源意味着源代码是公开的，开发者可以自由查看、修改和重新分配。在Android平台上，一些知名的人脸识别库如OpenCV、dlib、Google Play Services等都是开源的。这些库提供了丰富的人脸识别算法和功能，包括人脸检测、特征提取、识别和验证等。

使用开源的人脸识别库，开发者可以快速集成人脸识别功能到自己的应用中。通过调用库中的接口，可以实现人脸图像的检测和识别，并可根据需求进行进一步的功能扩展和定制。这些库还通常提供了丰富的文档和示例代码，方便开发者学习和使用。

同时，开源库还可以通过社区的力量不断改进和优化。开发者可以与其他使用相同库的人进行交流，分享经验和解决问题。在社区的支持下，开源的人脸识别库也会不断更新和升级，以适应不断变化的需求和技术发展。

综上所述，Android平台上存在开源的人脸识别库，通过使用这些库，开发者可以方便地实现人脸识别功能，并与其他开发者进行交流和分享。开源的人脸识别库为Android开发者提供了便利和灵活性，推动了人脸识别技术的发展与应用。

### 回答3：
当前市场上存在多种开源的Android人脸识别方案，这些方案都可以帮助开发者在自己的应用中实现人脸识别功能。

其中一个比较常用的开源库是OpenCV（Open Source Computer Vision Library），它是一个跨平台的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能。在OpenCV中，有专门的人脸识别模块可以用于检测和识别人脸。开发者可以使用该库来构建自己的Android人脸识别应用。

此外，还有名为Face++的人脸认证开放平台，它也提供了一套Android SDK来支持人脸检测、人脸识别等功能。Face++是一家专注于人工智能技术的公司，他们的人脸识别技术在国内外都被广泛应用于各类应用场景，目前是业界比较知名的开源人脸识别解决方案之一。

这些开源方案不仅提供了人脸识别的基本功能，而且通常还具备性能优化和丰富的人脸特征处理能力，能够识别各种不同场景下的人脸，同时还提供了一些高级功能如情绪检测、年龄检测等。开发者使用这些开源方案时需要阅读相应的文档，并根据需求进行相应的集成和调试，以实现自己所需的人脸识别功能。