在进行这个操作前用户会出现观看时间过长的情况，需要对这种情况先进行过滤，要怎么实现

在进行跨夜记录拆分之前，你可以先对观看时间过长的情况进行过滤。可以根据你的需求设定一个阈值，将观看时间超过该阈值的记录筛选出来。

下面是一个示例代码，假设你将观看时间超过5小时的记录视为观看时间过长的情况：

# 设置观看时间阈值（单位：小时）
threshold = 5

# 计算观看时长（单位：小时）
media_data['watch_duration'] = (media_data['end_time'] - media_data['origin_time']).dt.total_seconds() / 3600

# 过滤观看时间超过阈值的记录
media_data = media_data[media_data['watch_duration'] <= threshold]

# 删除观看时长列
media_data = media_data.drop(columns=['watch_duration'])

这段代码会计算每条记录的观看时长，并将观看时长超过5小时的记录过滤掉。最后删除观看时长列，保持数据集的整洁性。

你可以根据实际需求修改阈值，以满足你对观看时间过长的定义。