用python写一个通过通达信实现期权自动量化交易的程序，量化原理按5日线上穿13日线为买点，5日线下穿13日为卖点

好的，这是一个比较复杂的任务，需要使用Python的第三方库来与通达信交互，以及进行数据分析和交易决策。以下是一个实现该任务的基本框架：

1. 安装并配置Python的第三方库：tdxpy、pandas、numpy、ta-lib、easytrader。

2. 使用tdxpy来获取期权数据，并将其存储在pandas DataFrame中。

3. 使用ta-lib库来计算5日线和13日线的移动平均线，并将它们添加到DataFrame中。

4. 根据量化原则，当5日线上穿13日线时，产生买入信号；当5日线下穿13日线时，产生卖出信号。

5. 使用easytrader库来与通达信交互，进行自动化交易。

下面是一个简单的示例代码，仅供参考：

import tdxpy as td
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
from easytrader import *

# 登录通达信账户
user = use('ht_client')
user.prepare('ht.json')

# 获取期权数据
option_data = td.get_option_data('510050')

# 将数据存储在DataFrame中
df = pd.DataFrame(option_data)

# 计算5日线和13日线的移动平均线
df['MA5'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=5)
df['MA13'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=13)

# 产生交易信号
df['signal'] = np.where(df['MA5'] > df['MA13'], 1, 0)
df['signal'] = np.where(df['MA5'] < df['MA13'], -1, df['signal'])

# 进行交易
for i in range(len(df)-1):
    if df['signal'][i] == 1 and df['signal'][i+1] == -1:
        user.buy('510050', price=df['close'][i+1], amount=1000)
    elif df['signal'][i] == -1 and df['signal'][i+1] == 1:
        user.sell('510050', price=df['close'][i+1], amount=1000)

请注意，此示例代码仅提供了一个简单的框架，需要进行进一步的测试和优化。此外，自动化交易涉及到风险管理和实现细节，需要仔细考虑。