python如何多线程频繁高效率查询sqlite3数据库是否存在要查询的内容

可以使用Python内置的threading模块来实现多线程，同时使用sqlite3模块来操作数据库。

以下是一个示例代码：

import threading
import sqlite3

# 创建一个SQLite3连接
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()

# 定义要查询的内容
query_content = 'hello'

# 定义一个线程类
class SearchThread(threading.Thread):
    def __init__(self, query):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.query = query
    
    def run(self):
        # 查询是否存在要查询的内容并输出结果
        cursor.execute("SELECT * FROM test WHERE content=?", (self.query,))
        result = cursor.fetchone()
        if result:
            print(self.query, 'exists')
        else:
            print(self.query, 'not exists')

# 创建5个线程来查询要查询的内容
for i in range(5):
    t = SearchThread(query_content)
    t.start()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，首先创建了一个SQLite3连接和游标。然后定义了要查询的内容为"hello"。接着定义了一个线程类SearchThread，继承自threading.Thread，并在run方法中查询是否存在要查询的内容，并输出结果。最后创建了5个SearchThread线程来查询要查询的内容。

可以看到，这个示例代码中，多个线程可以同时查询SQLite3数据库，提高了查询效率。