import plotly.graph_objs as px import pandas as pd data = pd.read_excel("C:\\Users\\11528\\Desktop\\6666.xlsx") trace0=px.Scatter(x=data["月份"],y=[data["0000359333"]],name="0000359333") trace1=px.Scatter(x=data["月份"],y=[data["0000359305"]],name="0000359333") trace2=px.Scatter(x=data["月份"],y=[data["0000359708"]],name="0000359333") trace3=px.Scatter(x=data["月份"],y=[data["0000359504"]],name="0000359333") trace4=px.Scatter(x=data["月份"],y=[data["0000359209"]],name="0000359333") layout = px.Layout(title = dict(text="水费图",x=0.5,xanchor='center',xref='container')) fig = px.Figure(data=[trace0,trace1,trace2,trace3,trace4],layout=layout) fig.show()

这段代码使用了 Plotly 库中的 graph_objs 模块和 Pandas 库中的 read_excel 函数，读入了一个名为 "6666.xlsx" 的 Excel 文件中的数据，并将数据可视化为了一张水费图。具体来说，使用了 Scatter 函数生成了 5 个散点图，分别对应了不同编号的用户的水费数据，其中 x 轴为月份，y 轴为对应用户的水费。最后，通过设置布局参数，生成了一个水费图，并通过 show 函数将其显示出来。