nn.Linear()中的参数
时间: 2023-06-26 14:08:08 浏览: 58
在 PyTorch 中,nn.Linear() 是一个用于定义线性变换的层。它的参数包括输入和输出的特征数量,即输入和输出张量的形状。具体来说,它有两个参数:
- in_features:输入张量的特征数量。
- out_features:输出张量的特征数量。
例如,如果你想将一个输入大小为 (batch_size, input_size) 的张量映射到一个输出大小为 (batch_size, output_size) 的张量,则可以使用以下代码:
```
import torch.nn as nn
input_size = 64
output_size = 128
batch_size = 32
linear_layer = nn.Linear(input_size, output_size)
input_tensor = torch.randn(batch_size, input_size)
output_tensor = linear_layer(input_tensor)
print(output_tensor.shape) # 输出 (32, 128)
```
在这里,`linear_layer` 是一个 Linear 层,它将一个大小为 (batch_size, input_size) 的张量映射到一个大小为 (batch_size, output_size) 的张量。`input_tensor` 是一个随机的输入张量。调用 `linear_layer(input_tensor)` 返回一个输出张量,其大小为 (batch_size, output_size)。
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