nn.linear参数

nn.linear是PyTorch中的一个模块，用于定义线性转换（也称为全连接层）的操作。它的参数包括输入特征的维度（input_size）和输出特征的维度（output_size）。当你使用nn.linear时，你需要将输入数据的维度与input_size相匹配，然后nn.linear将对输入数据进行线性转换，将其映射到输出特征的维度上。

具体来说，nn.linear具有两个参数，分别是权重（weight）和偏置（bias）。权重是一个形状为(output_size, input_size)的张量，用于将输入特征映射到输出特征。偏置是一个形状为(output_size,)的张量，用于在映射过程中添加偏移量。

在使用nn.linear时，你可以通过如下方式初始化一个线性层：

import torch.nn as nn

linear_layer = nn.Linear(input_size, output_size)

其中input_size是输入特征的维度，output_size是输出特征的维度。初始化后，你可以通过调用linear_layer的forward方法来对输入数据进行线性转换。例如：

input_data = torch.randn(batch_size, input_size)
output_data = linear_layer(input_data)