def generator(noise_dim=NOISE_DIM): # 搭建生成器模型 model = nn.Sequential( nn.Linear(noise_dim, 1024), nn.ReLU(inplace=True), nn.Linear(1024, 1024), nn.ReLU(inplace=True), nn.Linear(1024, 784), nn.Tanh() ) return model

这是一个生成器模型的代码示例，它使用了全连接层和激活函数构建了一个简单的生成器模型。

该生成器模型的输入维度是`noise_dim`，默认为`NOISE_DIM`。它首先通过一个全连接层将输入的噪声向量映射到1024维的特征空间，然后使用ReLU激活函数进行非线性变换。

接下来，通过另一个全连接层将特征向量映射到1024维，再次使用ReLU激活函数进行非线性变换。

最后，通过一个全连接层将特征向量映射到784维，并使用Tanh激活函数将输出限制在-1到1之间，作为生成器的输出。

你可以调用`generator()`函数来创建一个生成器模型，并根据需要传递不同的`noise_dim`参数值。