现在又出现这样的错误AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'drop'

如果你使用的是Pandas 0.24.0版本或更早的版本，那么Styler对象是没有drop方法的。你可以尝试使用hide方法，或者使用另一种方法来实现隐藏列的效果，比如使用subset方法指定需要显示的列，而不是需要隐藏的列。

使用subset方法的代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

train_df.head(10).style.background_gradient(subset=['Journey_day','Journey_month','Dep_hour','Dep_min','Arrival_hour','Arrival_min','Duration'],cmap='winter')\
                   .bar(subset=['Price'])\
                   .set_table_styles([{'selector': 'th', 'props': [('background-color', 'lightgrey')]}])\
                   .set_caption('Train Data')

这样修改后，就可以避免该错误了。注意，这个方法会将指定的列显示出来，而未指定的列会被隐藏。在这个例子中，我们将需要显示的列包含在subset参数中，然后设置了一个表格样式和标题。

相关问题

AttributeError: module object has no attribute load

AttributeError: module object has no attribute load 是一个常见的Python错误，通常是由于模块中不存在所需的属性或方法而引起的。这可能是由于拼写错误、导入错误或版本不兼容性等原因导致的。

如果您遇到此错误，请按照以下步骤进行排除故障：

1.检查拼写错误：请确保您正确拼写了属性或方法名称，并且没有使用任何大小写错误。

2.检查导入错误：请确保您已正确导入模块，并且模块中确实存在所需的属性或方法。

3.检查版本不兼容性：请确保您正在使用的模块版本与您的代码兼容。

以下是一个例子，演示了当模块中不存在所需的属性时，会出现AttributeError: module object has no attribute load的错误：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
# 上面这行代码会出现AttributeError: module object has no attribute 'read_csv'的错误，
# 因为pandas模块中不存在read_csv属性，正确的属性名称应该是read_csv()方法。

AttributeError: int object has no attribute int

抱歉，根据提供的引用内容，无法回答“AttributeError: int object has no attribute int”的问题。但是，根据错误信息“AttributeError: 'int' object has no attribute 'encode'”和“AttributeError: 'int' object has no attribute 'endswith'”，可以得出结论：在代码中，将整数类型的变量当作字符串类型来使用了，而整数类型没有“encode”或“endswith”等字符串类型的属性，因此会出现“AttributeError”错误。

解决这个问题的方法是，检查代码中是否有将整数类型的变量当作字符串类型来使用的情况，如果有，需要将其转换为字符串类型后再进行操作。可以使用str()函数将整数类型的变量转换为字符串类型，例如：

num = 123
str_num = str(num)