AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'trainable_weights'

这个错误可能是因为你正在使用 TensorFlow 2.x 版本的代码，但是代码中使用了 TensorFlow 1.x 版本的 API。

在 TensorFlow 2.x 中，`trainable_weights` 属性已被替换为 `trainable_variables` 属性。因此，你需要将代码中的所有 `trainable_weights` 替换为 `trainable_variables`。

例如，在 TensorFlow 1.x 中，你可能会有这样的代码：

trainable_params = tf.trainable_weights()

在 TensorFlow 2.x 中，你需要将其替换为：

trainable_params = tf.compat.v1.trainable_variables()

这应该可以解决你遇到的问题。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.compat.v1.compat' has no attribute 'v1'

这个错误可能是因为你的 TensorFlow 版本不兼容所导致的。建议你升级到最新版本的 TensorFlow。

你可以尝试以下步骤：

1. 安装最新版本的 TensorFlow：`pip install tensorflow`

2. 如果你已经安装了 TensorFlow，可以尝试卸载并重新安装最新版本：`pip uninstall tensorflow`，然后重新运行 `pip install tensorflow`

3. 确认你的代码中没有导入旧版本的 TensorFlow：`import tensorflow`，而不是 `import tensorflow.compat.v1 as tf`

如果以上步骤无法解决问题，请提供更多相关的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

attributeerror: module 'tensorflow._api.v1.compat.v1.compat' has no attribute 'v1'

这个错误提示是说在 TensorFlow 的某个版本中，模块 'tensorflow._api.v1.compat.v1.compat' 中没有属性 'v1'。可能是因为代码中使用了过时的 API 或者版本不兼容导致的。建议检查代码中的 TensorFlow 版本和 API 使用情况，或者升级 TensorFlow 到最新版本。