AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'trainable_weights'

这个错误可能是因为你正在使用 TensorFlow 2.x 版本的代码，但是代码中使用了 TensorFlow 1.x 版本的 API。

在 TensorFlow 2.x 中，`trainable_weights` 属性已被替换为 `trainable_variables` 属性。因此，你需要将代码中的所有 `trainable_weights` 替换为 `trainable_variables`。

例如，在 TensorFlow 1.x 中，你可能会有这样的代码：

trainable_params = tf.trainable_weights()

在 TensorFlow 2.x 中，你需要将其替换为：

trainable_params = tf.compat.v1.trainable_variables()

这应该可以解决你遇到的问题。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'run'

问题的原因是在TensorFlow版本2中，`tf.Session()`和`sess.run()`这两个函数已经被弃用了，所以会出现`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'run'`的错误。根据引用提供的建议，可以通过将代码中的`tf.Session()`替换为`tf.compat.v1.Session()`来解决这个问题。同时，还需要将`sess.run()`替换为`sess().run()`，即将`sess.run(product)`改为`sess.run(product)`。修改后的代码如下所示：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

matrix1 = tf.constant([[3, 3]])
matrix2 = tf.constant([[2], [3]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2) # matrix multiply np.dot(m1, m2) # method 1

sess = tf.compat.v1.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

这样修改后的代码应该可以正常运行，并且解决了`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'run'`的问题。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [tensorflow报错：AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.compat.v1‘ has no attribute ‘Sessions...](https://blog.csdn.net/qq_47233366/article/details/115701435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [【最简单解决办法】：module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib](https://blog.csdn.net/weixin_45942949/article/details/129517976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'

如果你在使用 `tensorflow.compat.v1` 模块遇到了 `AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'` 这个错误，那是因为在TensorFlow 2.x中，`tensorflow.compat.v1` 模块中的函数和工具与 `tensorflow.contrib` 模块中的不同，因此你不能使用 `tensorflow.compat.v1.contrib` 来替换。

如果你需要使用TensorFlow 1.x中的某些功能，你可以使用TensorFlow 2.x中的兼容性模块 `tensorflow.compat.v1`。例如，如果你需要使用 `tensorflow.contrib.layers.variance_scaling_initializer()`，你可以这样导入：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

initializer = tf.keras.initializers.VarianceScaling()

这里使用了 `tf.keras.initializers.VarianceScaling()` 来替代 `tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer()`。注意，虽然这两个函数的参数不完全相同，但它们都是用来初始化权重的，因此可以在大多数情况下互换使用。