LISTA代码Python实现

抱歉，作为AI语言模型，我无法直接编写代码。以下是一个简单的LISTA算法的Python实现示例，仅供参考：

import numpy as np

def sparse_coding(Y, D, lambda_, max_iter, tol):
    alpha = np.zeros((D.shape[1], Y.shape[1]))  # initialize sparse codes
    for i in range(max_iter):
        # update sparse codes using soft thresholding
        alpha = soft_thresholding(D.T @ Y + lambda_ * alpha, lambda_)
        # check convergence
        if np.linalg.norm(Y - D @ alpha) < tol:
            break
    return alpha

def soft_thresholding(x, lambda_):
    return np.sign(x) * np.maximum(np.abs(x) - lambda_, 0)

def lista(Y, D, lambda_, max_iter, tol):
    alpha = sparse_coding(Y, D, lambda_, max_iter, tol)  # initial sparse codes
    for i in range(max_iter):
        # update dictionary using least squares
        D = (Y @ alpha.T) @ np.linalg.inv(alpha @ alpha.T)
        # update sparse codes
        alpha = sparse_coding(Y, D, lambda_, max_iter, tol)
    return D, alpha

其中，`sparse_coding`函数实现了LISTA算法中的稀疏编码过程，使用软阈值算子进行更新。`lista`函数则实现了LISTA算法的主要流程，通过交替更新字典和稀疏编码，最终得到稀疏表示和稀疏字典。