Java中,-1>>>1的运算结果为

时间: 2024-02-29 17:51:46 浏览: 14
在Java中,`>>>` 是无符号右移运算符,它将操作数的二进制表示向右移动指定的位数,然后在左边插入0。对于负数,无符号右移运算符会将其最高位视为0,因此结果可能会比有符号右移运算符(`>>`)得到的结果大。因为-1在Java中是一个有符号的整数,它的二进制表示为全1(即32位全是1)。所以,-1无符号右移一位的结果是: ``` 11111111111111111111111111111111 (原码) 11111111111111111111111111111111 (反码) 11111111111111111111111111111111 (补码) 01111111111111111111111111111111 (无符号右移一位的结果) ``` 因此,-1>>>1 的运算结果是 2147483647(即 `0x7fffffff`)。
相关问题

Excel中,列头标识符是从A开始的字母组成,例如: A -> B -> C -> ... -> Z -> AA -> AB -> AC -> ... AZ->BA->...BZ->CA->...->ZZ->AAA->... 用java写出代码

以下是用 Java 编写的代码,用于生成 Excel 列头标识符: ```java public class ExcelColumnIdentifier { public static String getColumnIdentifier(int n) { StringBuilder result = new StringBuilder(); while (n > 0) { n--; char c = (char) (n % 26 + 'A'); result.insert(0, c); n /= 26; } return result.toString(); } public static void main(String[] args) { System.out.println(getColumnIdentifier(1)); // 输出 A System.out.println(getColumnIdentifier(26)); // 输出 Z System.out.println(getColumnIdentifier(27)); // 输出 AA System.out.println(getColumnIdentifier(52)); // 输出 AZ System.out.println(getColumnIdentifier(53)); // 输出 BA System.out.println(getColumnIdentifier(702)); // 输出 ZZ System.out.println(getColumnIdentifier(703)); // 输出 AAA } } ``` 在这段代码中,`getColumnIdentifier` 方法接受一个整数 `n`,表示列的索引,返回对应的列头标识符。通过不断取余和整除运算,将索引转换为对应的字母组合。最后返回的字符串即为列头标识符。在 `main` 方法中进行了一些测试,打印了几个示例结果。

java无符号右移>>>1

在Java中,无符号右移运算符是`>>>`。无论是正数还是负数,右移后左边都是补上0。所以,对于`>>>`运算符右移1位的操作,它会将二进制数向右移动1位,并在左边补上0。 例如,如果原始值是20,对其进行无符号右移1位后的结果是10,即二进制的101。对于负数-20,进行无符号右移1位后的结果是2147483643,即二进制的111111111111111111111111111011。 所以,对于Java的无符号右移`>>>`运算符,将一个数右移1位时,结果是将二进制数向右移动1位,并在左边补上0。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [java &gt;&gt; 与 &gt;&gt;&gt; 移位运算符](https://blog.csdn.net/qq_41868790/article/details/89336395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [java 位运算之无符号右移&gt;&gt;&gt; 有符号右移&gt;&gt;](https://blog.csdn.net/u010979642/article/details/89213922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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