python画函数图像并标注指定点

好的，我可以帮你回答这个问题。你可以使用Python中的matplotlib库来画函数图像并标注指定点。首先，你需要定义一个函数并使用numpy库生成一些点。然后，使用matplotlib库来画出图像并在指定的点上做标记。

以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f(x):
    return x ** 2

# 生成点
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = f(x)

# 画图
plt.plot(x, y)
plt.plot(2, f(2), 'ro') # 在点(2, f(2))上做一个红色的圆圈
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Function graph')
plt.show()

这个例子会画出函数y=x^2的图像，并在点(2, 4)上做一个红色的圆圈。

希望这个回答能够帮到你。

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python画函数图像并标注极大值与极小值点

好的，我可以回答这个问题。要画出函数的图像可以使用 Python 的 Matplotlib 库。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f(x):
    return np.sin(x)

# 生成 x 坐标轴上的点
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)

# 生成 y 坐标轴上的点
y = f(x)

# 绘制函数图像
plt.plot(x, y)

# 查找极值点的位置
ymax_pos = np.argmax(y)
ymin_pos = np.argmin(y)

# 在图像上标注极值点
plt.plot(x[ymax_pos], y[ymax_pos], 'ro')
plt.plot(x[ymin_pos], y[ymin_pos], 'go')

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们先定义了一个函数 f(x) = sin(x)。然后使用 np.linspace() 函数生成 x 坐标轴上均匀分布的点，在使用 f() 函数计算出每个点对应的 y 坐标轴上的值。接着，我们使用 plt.plot() 函数绘制出函数图像，并使用 np.argmax() 和 np.argmin() 函数查找出 y 坐标轴上的最大值和最小值对应的 x 坐标轴上的位置。最后，我们在图像上使用红色和绿色的点标注出这两个极值点的位置。

希望这个例子能够帮助你。

python画函数图像

要画函数图像，可以使用Python中的matplotlib库。以下是一个简单的例子，演示如何使用matplotlib库画函数图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义函数
def f(x):
    return np.sin(x)

# 生成x轴上的数据
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)

# 生成y轴上的数据
y = f(x)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们首先定义了一个函数f(x)，然后使用numpy库生成了x轴上的数据，接着根据函数f(x)生成y轴上的数据，并使用plot()函数将x和y轴上的数据绘制成图像，最后使用show()函数显示图像。

你可以根据需要修改函数f(x)，以及x轴上的起始点、终止点和步长，来画出你想要的函数图像。