ocm模式和cache模式
时间: 2023-11-28 08:06:37 浏览: 46
有什么区别?
OCM(On Chip Memory)模式和Cache模式都是提高处理器访问速度的技术,但它们的运作方式略有不同。OCM是将存储器直接集成到处理器内部,可以快速访问存储器,而Cache模式则是在处理器和存储器之间加入一层缓存,缓存区存放的是最近访问的数据,可以快速提供处理器需要的数据。两种模式的优缺点需要根据不同的场景去做权衡。
相关问题
com.fawkes.cache.redis.redisTool模糊查询key
您好!对于模糊查询 Redis 的 Key,可以使用 Redis 的 SCAN 命令结合通配符来实现。在 com.fawkes.cache.redis.redisTool 中,您可以使用以下方法来进行模糊查询:
```java
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisTool {
private Jedis jedis;
// 初始化 Redis 连接
public RedisTool() {
jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 如果需要密码认证
// jedis.auth("password");
}
// 模糊查询 Key
public Set<String> fuzzySearch(String pattern) {
Set<String> keys = new HashSet<>();
String cursor = "0";
ScanParams scanParams = new ScanParams().match(pattern).count(100);
do {
ScanResult<String> scanResult = jedis.scan(cursor, scanParams);
keys.addAll(scanResult.getResult());
cursor = scanResult.getCursor();
} while (!cursor.equals("0"));
return keys;
}
// 关闭 Redis 连接
public void close() {
jedis.close();
}
}
```
使用该类的 `fuzzySearch` 方法可以进行模糊查询,其中参数 `pattern` 是要匹配的模式,可以使用通配符 `*` 和 `?`,例如:
```java
public static void main(String[] args) {
RedisTool redisTool = new RedisTool();
Set<String> keys = redisTool.fuzzySearch("mykey*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
redisTool.close();
}
```
以上是使用 com.fawkes.cache.redis.redisTool 进行模糊查询的示例代码。希望能对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
给我一个基于python的接口自动化POM模式的模板
好的,以下是基于Python的接口自动化POM模式的模板:
```python
# 导入相关库和模块
import requests
# 创建基础类
class BaseApi(object):
# 定义构造函数
def __init__(self):
self.session = requests.session() # 创建会话对象
self.base_url = "http://api.example.com" # 接口基础 URL
# 定义接口请求方法
def send_api(self, url, method="get", data=None, json=None, **kwargs):
# 组装请求 URL
url = self.base_url + url
# 根据不同请求方法发送请求
if method.lower() == "get":
res = self.session.get(url, params=data, **kwargs)
elif method.lower() == "post":
res = self.session.post(url, data=data, json=json, **kwargs)
else:
raise ValueError("Invalid request method: {}".format(method))
# 返回响应结果
return res.json()
# 创建页面类
class LoginPage(BaseApi):
# 定义页面元素定位器
username_input_loc = ("id", "username")
password_input_loc = ("id", "password")
login_button_loc = ("id", "login-button")
# 定义页面动作或操作方法
def input_username(self, username):
self.session.cookies.clear() # 清除会话 Cookies
self.session.headers.update({"User-Agent": "Mozilla/5.0"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Referer": "http://www.example.com"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Accept-Encoding": "gzip, deflate"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Connection": "keep-alive"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Upgrade-Insecure-Requests": "1"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Cache-Control": "max-age=0"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Origin": "http://www.example.com"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Host": "www.example.com"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Pragma": "no-cache"}) # 更新请求头部信息
self.session.headers.update({"Referer": "http://www.example.com/login"}) # 更新请求头部信息
self.session.cookies.update({"username": username}) # 更新请求 Cookies
self.session.cookies.update({"password": "password"}) # 更新请求 Cookies
def input_password(self, password):
self.session.cookies.update({"password": password}) # 更新请求 Cookies
def click_login_button(self):
self.send_api("/login", method="post", data=self.session.cookies.get_dict()) # 发送登录请求
# 创建测试类
class TestLoginPage(object):
# 定义测试用例
def test_login_success(self):
login_page = LoginPage()
login_page.input_username("test_user")
login_page.input_password("test_password")
login_page.click_login_button()
# 断言登录成功后的响应结果
assert login_page.send_api("/index")["status"] == "success"
def test_login_fail(self):
login_page = LoginPage()
login_page.input_username("test_user")
login_page.input_password("wrong_password")
login_page.click_login_button()
# 断言登录失败后的响应结果
assert login_page.send_api("/index")["status"] == "fail"
```
以上是一个基于Python的接口自动化POM模式的模板,供你参考。