写一个函数，传入两个非降序的整数数组（A, B），将 A, B 合并成一个非降序数组 C，返回 C（不要使用内置 sort 函数）。,用python作答

可以使用双指针法来解决这个问题，具体步骤如下：

1.初始化两个指针 i, j 分别指向数组 A, B 的开头，同时初始化一个空数组 C。

2.比较 A[i] 和 B[j] 的大小，将较小的值加入到数组 C 中，同时将指向该值的指针向后移动一位。

3.重复步骤 2 直到其中一个数组遍历完毕，将未遍历完的数组中的所有值加入到数组 C 中。

4.返回数组 C。

下面是用 Python 实现的代码：

def merge_arrays(A, B):
    i, j = 0, 0
    C = []
    while i < len(A) and j < len(B):
        if A[i] <= B[j]:
            C.append(A[i])
            i += 1
        else:
            C.append(B[j])
            j += 1
    C += A[i:]
    C += B[j:]
    return C

这个函数的时间复杂度为 $O(m+n)$，其中 m 和 n 分别为数组 A 和 B 的长度。

相关问题

写一个函数，传入两个非降序的整数数组（A, B），将 A, B 合并成一个非降序数组 C，返回 C（不要使用内置 sort 函数）。

### 回答1：
那么可以这样实现：

def merge_array(A, B):
    C = []
    i = 0
    j = 0
    while i < len(A) and j < len(B):
        if A[i] < B[j]:
            C.append(A[i])
            i += 1
        else:
            C.append(B[j])
            j += 1
    if i < len(A):
        C.extend(A[i:])
    if j < len(B):
        C.extend(B[j:])
    return C

算法的时间复杂度是 O(len(A) + len(B))，空间复杂度是 O(len(A) + len(B))，因为需要一个新的数组来存储合并后的结果。

### 回答2：
可以使用归并排序的思想来解决这个问题。首先，我们需要创建一个长度为 A 数组和 B 数组长度之和的数组 C 来存放合并后的结果。然后，我们使用两个指针 i 和 j 分别指向 A 和 B 数组的开始位置。

接下来，我们比较 A[i] 和 B[j] 的值，将较小的值放入数组 C 中，并且将相应的指针 i 或 j 向后移动一位。重复这个过程，直到其中一个数组的指针达到末尾。然后，将剩余未遍历完的数组的元素依次加入到数组 C 的末尾。

最后，返回得到的数组 C 即可。

下面是一个实现这个函数的示例代码：

def merge_arrays(A, B):
    m, n = len(A), len(B)
    C = [0] * (m + n)

    i = j = k = 0
    while i < m and j < n:
        if A[i] <= B[j]:
            C[k] = A[i]
            i += 1
        else:
            C[k] = B[j]
            j += 1
        k += 1

    while i < m:
        C[k] = A[i]
        i += 1
        k += 1

    while j < n:
        C[k] = B[j]
        j += 1
        k += 1

    return C

可以这样调用函数并打印结果：

A = [1, 3, 5, 7]
B = [2, 4, 6, 8]
C = merge_arrays(A, B)
print(C)

这将输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]。

### 回答3：
实现这个函数可以利用归并排序的思想，具体步骤如下：

1. 初始化空数组 C 来存放合并后的结果。

2. 使用两个指针 i 和 j，分别指向 A 和 B 的起始位置。

3. 循环遍历直到 i 指向 A 的末尾或 j 指向 B 的末尾：

3.1 如果 A[i] 小于等于 B[j]，将 A[i] 添加到数组 C 中，并将 i 指针向后移动一位。

3.2 如果 A[i] 大于 B[j]，将 B[j] 添加到数组 C 中，并将 j 指针向后移动一位。

4. 如果 i 指向了 A 的末尾，将 B 剩余的元素依次添加到数组 C 中。

5. 如果 j 指向了 B 的末尾，将 A 剩余的元素依次添加到数组 C 中。

6. 返回数组 C。

以下是函数的具体实现：

def merge_arrays(A, B):
    # 初始化结果数组
    C = []
    # 初始化指针
    i = 0
    j = 0
    # 循环遍历 A 和 B
    while i < len(A) and j < len(B):
        if A[i] <= B[j]:
            C.append(A[i])
            i += 1
        else:
            C.append(B[j])
            j += 1
    # 将 A 或 B 剩余的元素添加到 C
    while i < len(A):
        C.append(A[i])
        i += 1
    while j < len(B):
        C.append(B[j])
        j += 1
    # 返回结果数组
    return C

这样，调用 `merge_arrays` 函数并传入两个非降序的整数数组 A 和 B，即可得到合并后的非降序数组 C。

使用python写一个函数，传入两个非降序的整数数组（A, B），将 A, B 合并成一个非降序数组 C，返回 C（不要使用内置 sort 函数）。

### 回答1：
您可以使用归并排序的方法来合并两个数组 A 和 B。具体来说，可以使用递归的方式，将两个数组不断地二分，直到每个数组只剩下一个元素。然后将两个数组合并起来，使得最终的数组 C 是一个非降序数组。

这里是一个示例代码：

def merge(A, B):
    # 创建一个空数组 C
    C = []
    # 初始化指针 i, j，指向 A, B 的第一个元素
    i, j = 0, 0
    # 当 A, B 都没有越界时，循环
    while i < len(A) and j < len(B):
        # 如果 A[i] < B[j]，那么将 A[i] 加入数组 C，并将 i 加 1
        if A[i] < B[j]:
            C.append(A[i])
            i += 1
        # 否则，将 B[j] 加入数组 C，并将 j 加 1
        else:
            C.append(B[j])
            j += 1
    # 如果 A 有剩余，将 A 中剩余的元素加入数组 C
    while i < len(A):
        C.append(A[i])
        i += 1
    # 如果 B 有剩余，将 B 中剩余的元素加入数组 C
    while j < len(B):
        C.append(B[j])
        j += 1
    # 返回数组 C
    return C

这个函数的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是数组 A 和数组 B 中的元素总数。

### 回答2：
可以使用归并排序的思想来合并两个非降序的整数数组A和B。

首先，我们定义一个新的数组C，用于存储A和B合并后的结果。由于A和B都是非降序的，所以可以依次比较A和B的元素，将较小的元素添加到C中。

具体实现过程如下：

def merge_sorted_arrays(A, B):
len_A = len(A)
len_B = len(B)
C = [0] * (len_A + len_B) # 创建一个新的数组C，用于存储合并后的结果
i = 0 # A数组的索引
j = 0 # B数组的索引
k = 0 # C数组的索引
while i < len_A and j < len_B:
if A[i] <= B[j]: # 如果A的当前元素小于等于B的当前元素
C[k] = A[i] # 将A的当前元素添加到C中
i += 1
else:
C[k] = B[j] # 否则，将B的当前元素添加到C中
j += 1
k += 1
# 将A或B中剩余的元素添加到C中
while i < len_A:
C[k] = A[i]
i += 1
k += 1
while j < len_B:
C[k] = B[j]
j += 1
k += 1
return C

测试代码如下：
A = [1, 3, 5, 7]
B = [2, 4, 6, 8]
C = merge_sorted_arrays(A, B)
print(C) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

### 回答3：
可以使用归并排序的思想来实现该函数。

首先，创建一个空数组C来存放合并后的结果。

然后，分别创建两个指针`i`和`j`，起始位置分别为A和B数组的开头。

比较A[i]和B[j]的大小，如果A[i]较小，将其加入到C数组中，并将指针`i`向后移动一位；否则，将B[j]加入到C数组中，并将指针`j`向后移动一位。

重复上述操作，直到其中一个数组的指针移动到了末尾。

此时，将剩余的未遍历的数组直接加入到C数组的末尾。

最后，将C返回即可。

以下是示例代码实现：

def merge_arrays(A, B):
    C = []  # 创建空数组C
    i = j = 0  # 创建指针i和j，初始化为0

    while i < len(A) and j < len(B):  # 当两个数组的指针都没有移动到末尾时
        if A[i] <= B[j]:  # 比较A[i]和B[j]的大小
            C.append(A[i])  # 将A[i]加入到C数组中
            i += 1  # 指针i向后移动一位
        else:
            C.append(B[j])  # 将B[j]加入到C数组中
            j += 1  # 指针j向后移动一位

    # 将剩余的未遍历的数组加入到C数组的末尾
    while i < len(A):
        C.append(A[i])
        i += 1
    while j < len(B):
        C.append(B[j])
        j += 1

    return C  # 返回合并后的非降序数组C

希望对你有帮助！