用rand函数生成随机数并插入数组中
时间: 2024-02-22 17:56:12 浏览: 23
好的,以下是一个简单的使用rand函数生成随机数并插入数组的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define SIZE 10
int main() {
int arr[SIZE];
int i;
// 设置随机数种子为当前时间
srand(time(NULL));
// 生成随机数并插入数组
for (i = 0; i < SIZE; i++) {
arr[i] = rand() % 100; // 生成0~99之间的随机数
}
// 输出数组
printf("随机数数组:\n");
for (i = 0; i < SIZE; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
这段代码会生成一个大小为10的整型数组,并使用rand函数生成0~99之间的随机数插入数组中。最后输出数组的内容。需要注意的是,为了保证每次运行程序生成的随机数不同,需要在使用rand函数之前调用srand函数并传入一个不同的种子,例如当前时间。
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用线性表随机生成10个1-100的随机数并插入一个元素
好的,我可以帮你解决这个问题。
首先,我们需要定义一个线性表,并初始化一个长度为10的数组来存储随机数。然后,我们可以使用 rand() 函数来生成随机数,并将其存储到数组中。最后,我们可以随机生成一个元素并将其插入到数组中。
以下是一个示例代码,可以参考:
```c++
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
const int MAX_SIZE = 10;
// 定义线性表
struct List {
int data[MAX_SIZE];
int length;
};
// 初始化线性表
void initList(List &L) {
L.length = 0;
}
// 在线性表中插入元素
bool insertList(List &L, int pos, int elem) {
if (pos < 1 || pos > L.length + 1 || L.length == MAX_SIZE) {
return false;
}
for (int i = L.length; i >= pos; i--) {
L.data[i] = L.data[i - 1];
}
L.data[pos - 1] = elem;
L.length++;
return true;
}
int main() {
// 初始化随机数种子
srand(time(NULL));
// 定义线性表并初始化
List L;
initList(L);
// 生成随机数并插入到线性表中
for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
int num = rand() % 100 + 1;
insertList(L, i + 1, num);
}
// 随机生成一个元素并插入到线性表中
int elem = rand() % 100 + 1;
insertList(L, rand() % (MAX_SIZE + 1), elem);
// 输出线性表中的元素
for (int i = 0; i < L.length; i++) {
cout << L.data[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
这段代码会生成10个1-100的随机数并插入到线性表中,然后再随机生成一个元素并插入到线性表中。最后输出线性表中的所有元素。
列举numpy中随机数生成函数,添加删除数组元素的方法,数组合并与拆分,并举例说明;
1. 随机数生成函数:
- numpy.random.rand:生成0到1之间的均匀分布随机数。
- numpy.random.randn:生成符合标准正态分布的随机数。
- numpy.random.randint:生成指定范围内的整数随机数。
- numpy.random.random_sample:生成0到1之间的随机数。
- numpy.random.choice:从给定的一维数组中随机选择元素。
- numpy.random.shuffle:随机打乱给定数组的顺序。
2. 添加删除数组元素的方法:
- numpy.append:在数组末尾添加元素。
- numpy.insert:在指定位置插入元素。
- numpy.delete:删除指定位置的元素。
举例:
```python
import numpy as np
# 添加元素
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.append(arr1, 4)
print(arr2) # [1 2 3 4]
# 插入元素
arr3 = np.insert(arr2, 2, 5)
print(arr3) # [1 2 5 3 4]
# 删除元素
arr4 = np.delete(arr3, 3)
print(arr4) # [1 2 5 4]
```
3. 数组合并与拆分:
- numpy.concatenate:将两个或多个数组沿指定轴合并。
- numpy.stack:将两个或多个数组沿新轴合并。
- numpy.split:将一个数组沿指定轴拆分为多个子数组。
- numpy.hsplit:将一个数组沿水平方向拆分为多个子数组。
- numpy.vsplit:将一个数组沿垂直方向拆分为多个子数组。
举例:
```python
import numpy as np
# 合并数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr3) # [1 2 3 4 5 6]
# 拆分数组
arr4 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr5, arr6 = np.split(arr4, 2)
print(arr5) # [[1 2], [3 4]]
print(arr6) # [[5 6]]
```