python爬虫爬取https://tieba.baidu.com/f?ie=utf-8&kw=%E4%B8%AD%E5%8E%9F%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E9%99%A2&fr=search
时间: 2024-06-08 10:06:06 浏览: 16
好的,你想要爬取中原工学院吧?我可以帮你编写一个爬虫程序,使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现。以下是代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://tieba.baidu.com/f?ie=utf-8&kw=%E4%B8%AD%E5%8E%9F%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E9%99%A2&fr=search'
# 发起 HTTP 请求,获取 HTML 响应
res = requests.get(url)
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 响应
soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')
# 找到所有帖子标题的 <a> 标签
title_links = soup.find_all('a', {'class': 'j_th_tit'})
# 遍历 <a> 标签,输出帖子标题和链接
for link in title_links:
print(link.text.strip(), link['href'])
```
运行该程序,即可输出中原工学院吧所有帖子的标题和链接。注意,如果需要爬取更多的帖子,需要模拟翻页操作,可以通过修改 URL 中的 pn 参数来实现。这里只是一个简单的示例,具体的爬虫实现还需要考虑反爬虫措施、数据存储等问题。
相关问题
python爬取https://www.cnnvd.org.cn/home/globalSearch?keyword=CVE-2018-8715
你可以使用 Python 的 requests 库和 Beautiful Soup 库来爬取 https://www.cnnvd.org.cn/home/globalSearch?keyword=CVE-2018-8715 页面的信息。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.cnnvd.org.cn/home/globalSearch?keyword=CVE-2018-8715'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
result = soup.find('div', class_='search-result-list')
for item in result.find_all('li'):
title = item.find('a').text.strip()
link = item.find('a')['href']
date = item.find('span', class_='time').text.strip()
print(title, link, date)
```
这个代码使用 requests 库获取页面的 HTML 内容,然后使用 Beautiful Soup 库解析 HTML 内容,并找到 class 为 `search-result-list` 的 div 元素。然后遍历每个 li 元素,找到其中的标题、链接和日期信息,并打印出来。你可以根据自己的需求修改代码。
https://tieba.baidu.com/f?kw=police&ie=utf-8&pn=0利用requests库和BeautifulSoup库爬取该链接的内容
好的,以下是使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库爬取该链接的内容的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=police&ie=utf-8&pn=0'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
posts = soup.find_all('div', {'class': 't_con cleafix'})
for post in posts:
title = post.find('a', {'class': 'j_th_tit'}).text.strip()
author = post.find('span', {'class': 'tb_icon_author'}).text.strip()
reply_num = post.find('span', {'class': 'threadlist_rep_num'}).text.strip()
print(title, author, reply_num)
```
这段代码会首先使用 requests 库发送 GET 请求获取该链接的内容,然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面。我们使用 `find_all()` 方法获取帖子列表中所有的帖子,然后循环遍历每一个帖子,使用 `find()` 方法获取帖子标题、作者和回复数量的信息。最后将这些信息打印出来。
需要注意的是,这个链接是百度贴吧的一个页面,如果直接爬取可能会被反爬虫机制拦截。因此在实际应用中,需要使用一些反反爬虫技巧,比如设置请求头、使用代理IP等。
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