那怎么在这个基础上使用dataZoom呢

使用分段渲染后，可以结合dataZoom来实现对大量数据的滑动浏览。以下是一个结合dataZoom的实例：

// 假设data是一个包含万级数据的数组
var data = [...];

// 计算分段渲染的参数
var dataLength = data.length;
var chunkSize = 1000; // 每次渲染的数据量
var chunkCount = Math.ceil(dataLength / chunkSize); // 总共需要渲染的次数

// 初始化echarts图表
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

// 将数据分成多个部分进行渲染
for (var i = 0; i < chunkCount; i++) {
  var start = i * chunkSize;
  var end = Math.min(start + chunkSize, dataLength); // 结束位置不超过数据总长度

  var chunkData = data.slice(start, end); // 获取当前分段需要渲染的数据

  // 使用echarts绘制图形并渲染数据
  chart.setOption({
    xAxis: {
      data: chunkData.map(item => item.x)
    },
    series: {
      data: chunkData
    }
  });

  // 通过sleep函数控制每次渲染的时间间隔，避免瞬间渲染大量数据导致页面卡顿
  await sleep(500);
}

// 添加dataZoom组件
chart.setOption({
  dataZoom: {
    type: 'slider',
    start: 0,
    end: 100,
    showDetail: false
  }
});

function sleep(ms) {
  return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}

以上代码中，我们在分段渲染的基础上，添加了dataZoom组件，通过设置start和end属性来控制渲染数据的范围。当用户拖动dataZoom时，只会渲染当前范围内的数据，避免瞬间渲染大量数据导致页面卡顿。