mnist数据集读取与显示代码实现

以下是一个基于Python的MNIST数据集读取与显示的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

# 显示第一张图像
plt.imshow(x_train[0], cmap='gray')
plt.show()

代码中使用了Python的`tensorflow.keras.datasets`库中的`mnist`模块来加载MNIST数据集。数据集包含了60000张训练集图像和10000张测试集图像，每张图像大小为28x28像素，且为灰度图像。通过`imshow`函数将第一张图像显示出来，参数`cmap='gray'`表示将图像显示为灰度图像。