用Python写一个房价预测数据预处理
时间: 2023-05-12 09:05:44 浏览: 132
非常感谢您的提问,以下是用Python写一个房价预测数据预处理的代码示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# 读取数据
data = pd.read_csv('house_price.csv')
# 删除无用的列
data = data.drop(['id', 'date', 'zipcode'], axis=1)
# 处理缺失值
data = data.dropna()
# 对类别型变量进行独热编码
data = pd.get_dummies(data, columns=['waterfront', 'view', 'condition', 'grade'])
# 对数值型变量进行标准化
scaler = StandardScaler()
data[['price', 'sqft_living', 'sqft_lot', 'sqft_above', 'sqft_basement', 'yr_built', 'yr_renovated', 'lat', 'long', 'sqft_living15', 'sqft_lot15']] = scaler.fit_transform(data[['price', 'sqft_living', 'sqft_lot', 'sqft_above', 'sqft_basement', 'yr_built', 'yr_renovated', 'lat', 'long', 'sqft_living15', 'sqft_lot15']])
# 将处理后的数据保存到新的文件中
data.to_csv('processed_house_price.csv', index=False)
```
希望这个代码示例能够帮助到您!