MATLAB中牛顿差分法的函数定义

牛顿差分法是一种常用的数值计算方法，用于求解函数的零点。在MATLAB中，可以使用fzero函数来实现牛顿差分法。fzero函数的基本用法如下：

% 定义函数
f = @(x) x^2 - 2;

% 求解
x0 = 1;
x = fzero(f, x0);

其中，f是要求解的函数，x0是初始值，fzero函数会从x0开始使用牛顿差分法逐步逼近f(x)=0的根，并返回一个近似的零点x。

如果需要自定义牛顿差分法的参数，可以使用optimoptions函数。例如：

% 定义函数
f = @(x) x^2 - 2;

% 定义参数
options = optimoptions('fsolve', 'Display', 'iter');

% 求解
x0 = 1;
[x, fval, exitflag, output] = fsolve(f, x0, options);

上述代码中，定义了函数f=x^2-2，然后使用optimoptions函数定义了参数options，其中Display参数指定了输出详细信息，fsolve表示使用牛顿差分法求解。最后使用fsolve函数求解，并返回了根x，函数值fval，退出标志exitflag和详细信息output。