python读取文件后如何去除文件中的空白行

您好！感谢您的提问。

在 Python 中，可以使用 strip() 方法去除字符串两端的空白字符（包括空格、制表符和换行符等）。因此，我们可以按行读取文件，然后对每一行进行 strip() 操作，如果处理完后字符串非空，则保留该行，否则舍弃该行。

以下是一个示例代码：

with open("file.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
    # 去除空白行
    lines = [line.strip() for line in lines if line.strip()]
    # 打印结果
    for line in lines:
        print(line)

其中，`readlines()` 方法将文件按行读取并返回一个字符串列表，`strip()` 方法对字符串进行去除空白字符操作，列表推导式 `[line.strip() for line in lines if line.strip()]` 用于过滤掉空白行。

希望能够帮助到您！

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python中读取txt文件，空白行去掉

在Python中，你可以使用内置的`open()`函数打开一个文本文件，然后使用`readlines()`方法读取所有行，再遍历这些行并去除空白行。这里是一个简单的示例：

# 打开文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    # 读取所有行
    lines = file.readlines()

# 去除空白行（包括空行和只包含空格的行）
lines = [line.strip() for line in lines if line.strip()]

# 再次写回文件（如果需要），这里我们只是打印出来
for line in lines:
    print(line)

在这个代码中，`strip()`函数用于移除字符串首尾的空白字符，`if line.strip():`则是检查一行是否为空白行。如果你想直接更新原文件，可以将`print(line)`替换为`file.write(line)`。

python 读取excel去除空白行

可以使用Python中的pandas库来读取Excel信息并去除空白行。具体步骤如下：

1. 安装pandas库，可以使用以下命令：

pip install pandas

2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 使用pandas的dropna函数去除空白行，例如：

df = df.dropna(how='all')

其中，how参数可以设置为'all'，表示如果一行全部为空值，则删除该行。

4. 可以将处理后的数据保存到新的Excel文件中，例如：

df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df = df.dropna(how='all')
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

其中，'data.xlsx'为原始Excel文件名，'new_data.xlsx'为处理后的Excel文件名，可以根据自己的实际情况进行修改。